Telah banyak berpikir tentang toleransi risiko yang disesuaikan dengan lingkungan akhir-akhir ini.

Saya menghabiskan enam jam kemarin untuk mengungkapkan dengan kata-kata bagaimana sebenarnya membangun sesuatu dari nol. Saya memikirkan setiap iterasi produk, poros, setiap perekrutan, dan bahkan setiap kesalahan. Tidak ada AI, hanya cerita yang tidak pernah saya publikasikan. Sudah setahun sejak "pendiri" menghilang dari judul saya. Saya menyadari baru-baru ini bahwa pelajaran yang mendalam tidak muncul sampai setelah saya pergi. Saya telah banyak memposting tahun ini di @xai dan itu benar-benar membantu saya mendapatkan lebih banyak kejelasan. Melihat kembali tulisan hari ini, saya yakin bahwa saya telah mencapai tujuan saya untuk "berpikir di depan umum" dengan posting saya. Saya sangat menghargai semua orang yang telah membaca, terlibat, dan/atau mengirimi saya DM tentang apa yang telah saya bagikan 🙏🏽 Berdasarkan umpan balik sejauh ini, saya telah belajar bahwa saat saya berpikir di depan umum, itu juga membantu orang lain berpikir sendiri. Lebih banyak lagi yang akan datang =)

Sesuatu yang saya khawatirkan dengan AI generatif dalam penggunaan bisnis dan komersial: hampir tidak ada yang sepenuhnya membaca apa pun di lingkungan tersebut. Sekarang bayangkan ketika bahkan penulis belum membaca apa yang tertulis ... Yikes. Bagaimana penulisan dan membaca AI memengaruhi kenyataan ini? Saya biasa menulis memo panjang—yang penting—mungkin setahun sekali. Saya akan mengirimkannya ke ribuan. Skala itu saja menandakan "orang lain akan membacanya." Saya berharap bawahan langsung dan rekan dekat akan membacanya. Saya bisa mengandalkan 2 atau 3 orang untuk membacanya. Bill akan berbunyi. Steve akan membaca—tetapi hanya jika kami mendiskusikannya secara langsung, karena begitulah cara dia bekerja. Saya tahu ini, jadi saya selalu membuat versi slide. Saya akan menggunakannya dalam lusinan rapat tim. Tapi bahkan kemudian, selama berbulan-bulan setelah mengirim memo, saya akan merujuk anggota tim kembali ke apa yang ada di dalamnya. Bisakah saya melakukan yang lebih baik, tentu saja. Saya melakukan yang terbaik yang saya bisa pada saat itu. Saya pikir setahun sekali orang bisa membaca 20-30 halaman untuk pekerjaan mereka. Orang menginginkan konteks. Mereka menginginkan ide-ide besar. Tetapi membuat organisasi—dari ukuran apa pun—untuk benar-benar membaca hampir tidak mungkin. Satu-satunya hal yang dapat diandalkan yang dibaca orang? Memo organisasi. Dan bahkan kemudian, jika seseorang (seperti yang sering saya lakukan) tidak menyertakan gambar bagan organisasi—bukan hanya kata-kata—orang akan membaca sekilas atau melewatkan dan menunggu (semoga) grafik pohon di email. Dan ini dari "bos besar", mengirimkan "strategi besar." Jadi, jika Anda berpikir orang-orang di organisasi besar membaca PRD 40 halaman, rencana anggaran, proposal produk baru, atau dokumen kesepakatan secara mendalam dan teratur... Anda mungkin bercanda dengan diri sendiri. Saya tahu bagaimana proses Amazon telah berkembang dari teman-teman di sana. Itu juga hancur yang mengecewakan karena saya adalah penggemar berat itu. Sekarang masukkan AI. Apa yang terjadi ketika ia menulis—dan bahkan penulis tidak memiliki pengetahuan mendalam tentang apa yang ditulis? Itu seperti memo yang dikompilasi atau beberapa penulis yang tidak pernah benar-benar dibaca oleh siapa pun. Dan jika orang meminta AI untuk meringkas—tetapi ringkasannya lossy atau menemukan data—lalu bagaimana? Saya mengatakan semua ini sebagai bagian dari generasi "TV" dan kemudian "MTV". Saat itu, kami diberitahu bahwa media yang serba cepat, potong-potong-potong membuat kami tidak mampu menyerap apa pun. Meh... ok boomer, saya tahu Anda tidak dapat mengikuti plot "24" tetapi itu masalah Anda bukan masalah saya. Jadi mungkin ini hanya orang tua yang berteriak pada awan. Tapi bagi saya? Seluruh karir saya telah ditentukan oleh kenyataan bahwa orang-orang dalam bisnis tidak benar-benar membaca. Dan ini bukan hanya masalah teknologi atau perusahaan besar. Ambil contoh sains: krisis reproduktifitas, sebagian besar, karena hampir tidak ada seorang pun—bahkan pengulas—yang dengan hati-hati membaca makalah penelitian lengkap. Sama untuk proposal hibah. Mereka dengan cepat mencari masalah hewan peliharaan (seperti statistik, ukuran sampel atau teknik, atau jika pekerjaan mereka sendiri dirujuk). Mereka melewatkan apa yang ada di luar domain mereka. Mereka melewatkan pekerjaan penipuan eksplisit yang membutuhkan upaya untuk mendeteksi (mungkin pembacaan AI membantu dengan itu?) Ambil contoh Wall Street. Setiap hari analis menghasilkan 30 halaman penulisan tentang perusahaan dengan pemodelan keuangan terperinci. Hampir tidak ada yang memeriksa semua itu. Orang-orang mengkonsumsinya untuk B/S/H dan sebagian besar untuk konfirmasi naratif dengan satu atau lain cara. Puluhan miliar dolar berpindah tangan pada ini yang hanya sedikit yang membaca dan bahkan penulis tidak selalu mengetahui semuanya secara mendalam. Hanya berpikir ...

Semakin sedikit waktu yang Anda habiskan untuk melindungi ego Anda, semakin banyak waktu yang Anda miliki untuk membangun sesuatu yang penting.

tidak ada akhir tidak ada awal tidak ada tengah

Seseorang membeli dan mengarahkannya ke OpenCut. ggs

Desainer UI/UX, berikut adalah 4 pasangan font yang saya terobsesi akhir-akhir ini 🙃 Apa milikmu?

Saya bertaruh pada siapa pun yang memperlakukan profesi mereka sebagai seni mereka

Notion sedang mengerjakan blok Drawing