OpenAI med lanseringen av o1 har oavsiktligt bevisat den crypto x AI-intuition som jag skrev i den här uppsatsen för exakt ett år sedan: En modell som o1 har nu en resonerande tokenbudget på 25 000 för en enda prompt - vilket motsvarar minst en 20x ökning av genomsnittet per prompt token-budgetar. Detta är en parallelliserad beräkningsuppgift, där distribuerade och decentraliserade nätverk kan skalas oändligt. Och - intelligensen som uppfattas av en användare förbättras faktiskt! Tänk på om ett nätverk som Hyperspace växer från 20k+ noder idag till 20 miljoner noder en dag, skulle det vara bland de 5 bästa AI-klustren i världen där du skulle få de mest intelligenta svaren från. Och det skulle också vara billigare samtidigt som det är en funktion av lokala elkostnader plus marknadsekonomi i realtid. Det finns inga mellanhänder. Till och med mikrobetalningar mellan agenter skulle hanteras genom ett protokoll som körs av en bråkdel av dessa noder. Stora förtränade modeller på små kluster är dinosaurier i den världen. För långsamma, inte så intelligenta, även om de behagar vissa människor i den akademiska världen. Det som till slut vinner är de största nätverken. Eftersom intelligens nu är en funktion av parallelliserad skalning av inferens kommer nästan all AI att distribueras. Detta är en marknad som köps en gång på 20 år. Våra prioriteringar är tydliga: vi vill bygga den mest effektfulla distribuerade AI-satsningen och vi kommer inte att kompromissa med den visionen. Det arbetet sträcker sig alltså från nya modeller, AI-produkter, distribuerade system, nätverk, klienter och protokoll. Vi skalar med hjälp av programvara. CC @ylecun