OpenAI с запуском o1 невольно подтвердила интуицию о криптовалюте и ИИ, которую я изложил в этом эссе ровно год назад: Модель, подобная o1, теперь имеет бюджет токенов рассуждения в 25,000 для одного запроса - что представляет собой как минимум 20-кратное увеличение среднего бюджета токенов на запрос. Это задача параллельных вычислений, где распределенные и децентрализованные сети могут масштабироваться бесконечно. И - интеллект, как его воспринимает пользователь, действительно улучшается! Представьте, если сеть, такая как Hyperspace, вырастет с 20k+ узлов сегодня до 20 миллионов узлов однажды, она будет среди 5 лучших кластеров ИИ в мире, где вы получите самые умные ответы. И это также будет дешевле, так как это функция местных затрат на электроэнергию плюс рыночная экономика в реальном времени. Посредников нет. Даже микроплатежи между агентами будут управляться через протокол, управляемый частью этих узлов. Большие предобученные модели на маленьких кластерах - это динозавры в этом мире. Слишком медленные, не такие уж и умные, даже если они нравятся некоторым людям в академическом сообществе. Что в конечном итоге побеждает, так это самые большие сети. Поскольку интеллект теперь является функцией параллельного масштабирования вывода, почти весь ИИ будет распределенным. Это рынок раз в 20 лет. Наши приоритеты ясны: мы хотим создать наиболее значимое распределенное ИИ-предприятие и не будем идти на компромиссы в этом видении. Эта работа охватывает новые модели, ИИ-продукты, распределенные системы, сети, клиентов и протоколы. Мы масштабируемся с помощью программного обеспечения. cc @ylecun