OpenAI с запуском o1 невольно подтвердила интуицию о криптовалюте и ИИ, которую я изложил в этом эссе ровно год назад: Модель, подобная o1, теперь имеет бюджет токенов рассуждения в 25,000 для одного запроса - что представляет собой как минимум 20-кратное увеличение среднего бюджета токенов на запрос. Это задача параллельных вычислений, где распределенные и децентрализованные сети могут масштабироваться бесконечно. И - интеллект, как его воспринимает пользователь, действительно улучшается! Представьте, если сеть, такая как Hyperspace, вырастет с 20k+ узлов сегодня до 20 миллионов узлов однажды, она будет среди 5 лучших кластеров ИИ в мире, где вы получите самые умные ответы. И это также будет дешевле, так как это функция местных затрат на электроэнергию плюс рыночная экономика в реальном времени. Посредников нет. Даже микроплатежи между агентами будут управляться через протокол, управляемый частью этих узлов. Большие предобученные модели на маленьких кластерах - это динозавры в этом мире. Слишком медленные, не такие уж и умные, даже если они нравятся некоторым людям в академическом сообществе. Что в конечном итоге побеждает, так это самые большие сети. Поскольку интеллект теперь является функцией параллельного масштабирования вывода, почти весь ИИ будет распределенным. Это рынок раз в 20 лет. Наши приоритеты ясны: мы хотим создать наиболее значимое распределенное ИИ-предприятие и не будем идти на компромиссы в этом видении. Эта работа охватывает новые модели, ИИ-продукты, распределенные системы, сети, клиентов и протоколы. Мы масштабируемся с помощью программного обеспечения. cc @ylecun

мы переведем в эксплуатацию более 1 миллиона графических процессоров к концу этого года! очень горжусь командой, но теперь им лучше приступить к работе, чтобы понять, как увеличить это число в 100 раз, лол

от эскиза до кода

Прогноз: Я думаю, что большое количество передовых разработчиков прекратят использование IDE в течение следующих 12 месяцев. Я всегда использовал IDE, потому что мне нравится интерфейс, но я обнаружил, что для агентного кодирования в интерфейсе IDE сейчас слишком много ненужного, что просто замедляет меня и замедляет агента. Я перехожу на использование только CLI-агентов + gitui + несколько терминальных панелей, и я стал намного быстрее. Интересно услышать мнения всех. Я думаю, что мы начинаем видеть начало SDLC 2.0 Это также означает, что пришло время для появления GitHub 2.0.