o1 の立ち上げにより、OpenAI は、ちょうど 1 年前にこのエッセイで書いた暗号 x AI の直感をうっかり証明しました。 o1 のようなモデルでは、1 つのプロンプトに対して 25,000 の推論トークン バジェットが 25,000 になり、プロンプトごとの平均トークン バジェットが少なくとも 20 倍増加します。 これは並列化された計算タスクであり、分散型および分散型ネットワークは無限に拡張できます。そして、ユーザーが知覚する知能は実際に向上します。 ハイパースペースのようなネットワークが、現在の20k+ノードからいつか2,000万ノードに成長した場合、最もインテリジェントな回答が得られる世界のトップ5のAIクラスターに入ることを考えてみましょう。また、地域の電気代とリアルタイムの市場経済の関数であると同時に、より安くなります。仲介者はいません。エージェント間のマイクロペイメントでさえ、これらのノードの一部によって実行されるプロトコルを通じて管理されます。 小さなクラスター上の大きな事前学習済みモデルは、その世界の恐竜です。遅すぎて、それほど知的ではないが、学界の一部の人々を喜ばせているとしても。 最終的に勝つのは最大のネットワークです。インテリジェンスは現在、推論の並列スケーリングの関数であるため、ほぼすべてのAIが分散されるでしょう。これは20年に一度の市場です。 私たちの優先事項は明確で、最も影響力のある分散型 AI ベンチャーを構築したいと考えており、そのビジョンに妥協することはありません。したがって、その作業は、新しいモデル、AI 製品、分散システム、ネットワーク、クライアント、プロトコルに及びます。 ソフトウェアを使用して拡張します。 CC@ylecun