OpenAI, odată cu lansarea o1, a dovedit din greșeală intuiția crypto x AI pe care am scris-o în acest eseu în urmă cu exact un an: Un model precum o1 are acum un buget de 25.000 pentru un singur prompt - reprezentând o creștere de cel puțin 20 de ori a bugetului mediu per prompt token. Aceasta este o sarcină de calcul paralelizată, în care rețelele distribuite și descentralizate se pot scala la infinit. Și - inteligența percepută de un utilizator se îmbunătățește de fapt! Luați în considerare dacă o rețea precum Hyperspace crește de la 20k+ noduri astăzi la 20 de milioane de noduri într-o zi, ar fi printre primele 5 clustere AI din lume de unde ați obține cele mai inteligente răspunsuri. Și ar fi, de asemenea, mai ieftin în același timp, deoarece este o funcție a costurilor locale de energie electrică plus economia pieței în timp real. Nu există intermediari. Chiar și microplățile între agenți ar fi gestionate printr-un protocol rulat de o fracțiune din aceste noduri. Modelele mari pre-antrenate pe grupuri mici sunt dinozauri în acea lume. Prea lente, nu atât de inteligente, chiar dacă sunt pe placul unora din comunitatea academică. Ceea ce câștigă în cele din urmă sunt cele mai mari rețele. Deoarece inteligența este acum o funcție a scalării paralele a inferenței, aproape toată IA va fi distribuită. Aceasta este o piață care se desfășoară o dată la 20 de ani. Prioritățile noastre sunt clare: vrem să construim cea mai mare afacere de inteligență artificială distribuită și nu vom face compromisuri în această viziune. Această muncă se întinde astfel de la noi modele, produse AI, sisteme distribuite, rețele, clienți și protocoale. Scalăm folosind software. cc @ylecun