Enligt @GrandViewInc beräknas den globala AI-marknaden nå 1,8 biljoner dollar år 2030, en ökning från 300 miljarder dollar 2024. Detta återspeglar inte bara ökade investeringar, utan även den växande rollen för AI i nästan alla branscher 🧵

Rapporten lyfter fram att AI-tillväxt är en global möjlighet. Nordamerika står för den största andelen idag, men Asien och Stillahavsområdet visar den snabbaste tillväxtbanan. Regioner i Europa, Latinamerika och Mellanöstern påskyndar också införandet av AI.

Bakom denna tillväxt finns olika applikationer. Rapporten pekar på automatisering, generativ AI, autonoma system och AI-drivet beslutsfattande som viktiga bidragsgivare till marknadsexpansion. Var och en av dessa introducerar nya tekniska och operativa utmaningar.

I takt med att AI-system tar sig an mer komplexa uppgifter, särskilt de som kräver autonoma åtgärder eller beslutsfattande i realtid, blir frågor om tillförlitlighet och anpassningsförmåga centrala. Att bygga större modeller är bara en del av lösningen.

En växande andel av AI-marknaden är beroende av infrastruktur som stöder lärande, koordination och resonemang mellan olika uppgifter och miljöer. Detta är särskilt relevant för AI-agenter och autonoma system som arbetar inom finansiella tjänster, hälso- och sjukvård och infrastruktur.

Fragmentering är fortfarande en risk när fler organisationer implementerar domänspecifika modeller och isolerade AI-lösningar. Rapporten understryker behovet av komponerbara, självförbättrande system som kan anpassa sig till förändrade förhållanden utan att kräva konstant mänsklig inblandning.

Det är här nya metoder för AI-infrastruktur håller på att växa fram. Decentraliserade nätverk, modellmarknadsplatser och samarbetsinferenssystem återspeglar en växande förståelse för att AI måste kunna lära sig, inte bara bearbeta. Projekt som Allora är en del av detta skifte.

Den förväntade tillväxten av AI återspeglar den växande uppsättning problem som AI förväntas lösa. I takt med att den förväntningen växer, ökar också behovet av pålitliga, anpassningsbara system som kan resonera och förbättras utan centraliserad kontroll.