Laut @GrandViewInc wird der globale KI-Markt bis 2030 voraussichtlich 1,8 Billionen Dollar erreichen, im Vergleich zu 300 Milliarden Dollar im Jahr 2024. Dies spiegelt nicht nur erhöhte Investitionen wider, sondern auch die wachsende Rolle von KI in nahezu jeder Branche 🧵

Der Bericht hebt hervor, dass das Wachstum von KI eine globale Chance darstellt. Nordamerika hat heute den größten Anteil, aber der asiatisch-pazifische Raum zeigt die schnellste Wachstumsdynamik. Auch in den Regionen Europas, Lateinamerikas und des Nahen Ostens beschleunigt sich die Einführung von KI.

Hinter diesem Wachstum stehen vielfältige Anwendungen. Der Bericht verweist auf Automatisierung, generative KI, autonome Systeme und KI-gesteuerte Entscheidungsfindung als wesentliche Faktoren für die Markterweiterung. Jede dieser Anwendungen bringt neue technische und betriebliche Herausforderungen mit sich.

Wenn KI-Systeme komplexere Aufgaben übernehmen, insbesondere solche, die autonome Aktionen oder Entscheidungen in Echtzeit erfordern, werden Fragen der Zuverlässigkeit und Anpassungsfähigkeit zentral. Der Aufbau größerer Modelle ist nur ein Teil der Lösung.

Ein wachsender Anteil des KI-Marktes hängt von Infrastrukturen ab, die Lernen, Koordination und Schlussfolgerungen über verschiedene Aufgaben und Umgebungen unterstützen. Dies ist besonders relevant für KI-Agenten und autonome Systeme, die im Finanzdienstleistungssektor, im Gesundheitswesen und in der Infrastruktur tätig sind.

Fragmentierung bleibt ein Risiko, da immer mehr Organisationen domänenspezifische Modelle und isolierte KI-Lösungen implementieren. Der Bericht hebt die Notwendigkeit von komposierbaren, selbstverbessernden Systemen hervor, die sich an veränderte Bedingungen anpassen können, ohne ständige menschliche Intervention zu erfordern.

Hier entstehen neue Ansätze für die KI-Infrastruktur. Dezentralisierte Netzwerke, Modellmarktplätze und kollaborative Inferenzsysteme spiegeln ein sich entwickelndes Verständnis wider, dass KI in der Lage sein muss zu lernen, nicht nur zu verarbeiten. Projekte wie Allora sind Teil dieses Wandels.

Das prognostizierte Wachstum von KI spiegelt die wachsende Anzahl von Problemen wider, die KI voraussichtlich lösen wird. Mit dieser Erwartung wächst auch der Bedarf an vertrauenslosen, adaptiven Systemen, die ohne zentrale Kontrolle schlussfolgern und sich verbessern können.