Według @GrandViewInc, globalny rynek AI ma osiągnąć 1,8 biliona dolarów do 2030 roku, w porównaniu do 300 miliardów dolarów w 2024 roku. Odzwierciedla to nie tylko zwiększone inwestycje, ale także rosnącą rolę AI w niemal każdej branży 🧵

Raport podkreśla, że rozwój AI to globalna szansa. Ameryka Północna obecnie ma największy udział, ale Azja i Pacyfik wykazują najszybszą trajektorię wzrostu. Regiony w Europie, Ameryce Łacińskiej i na Bliskim Wschodzie również przyspieszają przyjęcie AI.

Za tym wzrostem stoją różnorodne zastosowania. Raport wskazuje na automatyzację, generatywną sztuczną inteligencję, systemy autonomiczne oraz podejmowanie decyzji napędzane przez AI jako kluczowe czynniki przyczyniające się do ekspansji rynku. Każde z nich wprowadza nowe wyzwania techniczne i operacyjne.

W miarę jak systemy AI podejmują się coraz bardziej złożonych zadań, szczególnie tych wymagających autonomicznych działań lub podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym, pytania o niezawodność i zdolność do adaptacji stają się kluczowe. Budowanie większych modeli to tylko część rozwiązania.

Rosnący udział rynku AI zależy od infrastruktury, która wspiera uczenie się, koordynację i rozumowanie w różnych zadaniach i środowiskach. Jest to szczególnie istotne dla agentów AI i systemów autonomicznych działających w usługach finansowych, opiece zdrowotnej i infrastrukturze.

Fragmentacja pozostaje ryzykiem, ponieważ coraz więcej organizacji wdraża modele specyficzne dla domeny oraz izolowane rozwiązania AI. Raport podkreśla potrzebę systemów kompozytowych, samodoskonalących się, które mogą dostosowywać się do zmieniających się warunków bez konieczności stałej interwencji człowieka.

To tutaj pojawiają się nowe podejścia do infrastruktury AI. Zdecentralizowane sieci, rynki modeli i systemy wspólnego wnioskowania odzwierciedlają ewoluujące zrozumienie, że AI musi być zdolne do uczenia się, a nie tylko przetwarzania. Projekty takie jak Allora są częścią tej zmiany.

Prognozowany wzrost AI odzwierciedla rosnący zestaw problemów, które AI ma rozwiązać. W miarę jak te oczekiwania rosną, rośnie również potrzeba systemów bez zaufania, adaptacyjnych, które potrafią rozumować i doskonalić się bez centralnej kontroli.