Secondo @GrandViewInc, si prevede che il mercato globale dell'IA raggiunga i 1,8 trilioni di dollari entro il 2030, rispetto ai 300 miliardi di dollari nel 2024. Questo riflette non solo un aumento degli investimenti, ma anche il ruolo crescente dell'IA in quasi ogni settore 🧵

Il rapporto evidenzia che la crescita dell'IA è un'opportunità globale. Oggi, il Nord America rappresenta la quota più grande, ma l'Asia Pacifico mostra la traiettoria di crescita più rapida. Le regioni dell'Europa, dell'America Latina e del Medio Oriente stanno anche accelerando l'adozione dell'IA.

Dietro a questa crescita ci sono applicazioni diverse. Il rapporto indica l'automazione, l'IA generativa, i sistemi autonomi e il processo decisionale guidato dall'IA come fattori chiave per l'espansione del mercato. Ognuno di questi introduce nuove sfide tecniche e operative.

Man mano che i sistemi di intelligenza artificiale affrontano compiti più complessi, specialmente quelli che richiedono azioni autonome o decisioni in tempo reale, le questioni di affidabilità e adattabilità diventano centrali. Costruire modelli più grandi è solo una parte della soluzione.

Una quota crescente del mercato dell'IA dipende da un'infrastruttura che supporta l'apprendimento, il coordinamento e il ragionamento attraverso diversi compiti e ambienti. Questo è particolarmente rilevante per gli agenti IA e i sistemi autonomi che operano nei servizi finanziari, nella sanità e nelle infrastrutture.

La frammentazione rimane un rischio poiché sempre più organizzazioni implementano modelli specifici per dominio e soluzioni AI isolate. Il rapporto sottolinea la necessità di sistemi componibili e auto-miglioranti che possano adattarsi a condizioni in cambiamento senza richiedere un intervento umano costante.

Qui è dove stanno emergendo nuovi approcci all'infrastruttura dell'IA. Le reti decentralizzate, i mercati dei modelli e i sistemi di inferenza collaborativa riflettono una comprensione in evoluzione che l'IA deve essere in grado di apprendere, non solo di elaborare. Progetti come Allora fanno parte di questo cambiamento.

La crescita prevista dell'IA riflette l'insieme crescente di problemi che si prevede l'IA risolverà. Man mano che questa aspettativa cresce, cresce anche la necessità di sistemi senza fiducia e adattivi che possano ragionare e migliorare senza controllo centralizzato.