Актуальні теми
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
За даними @GrandViewInc, прогнозується, що до 2030 року світовий ринок штучного інтелекту досягне $1,8 трлн порівняно з $300 млрд у 2024 році.
Це відображає не лише збільшення інвестицій, але й зростаючу роль штучного інтелекту майже в усіх галузях 🧵

У звіті наголошується, що розвиток штучного інтелекту є глобальною можливістю.
Найбільша частка сьогодні припадає на Північну Америку, але Азіатсько-Тихоокеанський регіон демонструє найшвидшу траєкторію зростання.
Регіони Європи, Латинської Америки та Близького Сходу також прискорюють впровадження штучного інтелекту.
За цим зростанням стоять різноманітні сфери застосування.
У звіті вказується на автоматизацію, генеративний штучний інтелект, автономні системи та прийняття рішень на основі штучного інтелекту як ключові фактори розширення ринку.
Кожен з них створює нові технічні та експлуатаційні виклики.
У міру того, як системи штучного інтелекту беруться за більш складні завдання, особливо ті, що вимагають автономних дій або прийняття рішень у режимі реального часу, питання надійності та адаптивності стають центральними.
Створення більших моделей – це лише частина рішення.
Зростаюча частка ринку штучного інтелекту залежить від інфраструктури, яка підтримує навчання, координацію та міркування в різних завданнях і середовищах.
Це особливо актуально для агентів штучного інтелекту та автономних систем, що працюють у сфері фінансових послуг, охорони здоров'я та інфраструктури.
Фрагментація залишається ризиком, оскільки все більше організацій впроваджують моделі для конкретної предметної області та ізольовані рішення на основі штучного інтелекту.
У доповіді підкреслюється потреба в компонованих системах, що самовдосконалюються, які можуть адаптуватися до мінливих умов, не вимагаючи постійного втручання людини.
Саме тут з'являються нові підходи до інфраструктури штучного інтелекту.
Децентралізовані мережі, маркетплейси моделей і системи спільного висновку відображають еволюційне розуміння того, що штучний інтелект повинен бути здатний навчатися, а не просто обробляти.
Такі проекти, як Allora, є частиною цього зсуву.
Прогнозоване зростання ШІ відображає розширення набору проблем, які, як очікується, ШІ вирішить.
У міру того, як зростає це очікування, зростає і потреба в адаптивних системах, які не викликають довіри, і які можуть міркувати і вдосконалюватися без централізованого контролю.
18,76K
Найкращі
Рейтинг
Вибране