A Sundial arrecadou US$ 23 milhões para construir a plataforma de análise para a era da IA! Nosso trabalho é pessoal para mim (embora muitos tenham perguntado: Por quê? Você não gosta de intuição, gosto e experiência que são, em última análise, imensuráveis?) Mas ouça-me: adoro construir e tenho um profundo respeito por isso. Fazer algo que as pessoas amam é um dos esforços mais difíceis e humilhantes. A arte se resume a tomar decisões de alta qualidade, que vem de uma obsessão com a beira do penhasco entre a compreensão do cliente e a capacidade do produto. Você precisa saber o que está funcionando e o que não está. É por isso que os dados são importantes. Dados são *informações* sobre como a realidade funciona. Na Sundial, vivemos de acordo com o mantra: diagnosticar com dados; tratar com design. Como é a tomada de decisão magistral? Tudo se resume a 3 coisas: 1. Alinhamento extremo 2. Curiosidade compartilhada para desvendar camadas cada vez mais profundas da verdade 3. Execução urgente O fato é que a boa intuição e o bom gosto vêm de dados internalizados em muitas, muitas repetições. Sim, a realidade é infinitamente mais complexa do que pode ser medida. Mas medir nos dá uma melhor compreensão da realidade. Infelizmente, usar bem os dados é como aprender um novo idioma. Requer anos de habilidade e construção de contexto. É fácil fazer mau uso, seja de forma equivocada ou intencional. Eu sei disso muito bem. O domínio requer tudo, desde como quebrar uma pergunta ambígua, ler fluentemente gráficos de triângulos e tabelas densas, até lembrar o nome específico de uma coluna específica usando um dialeto específico de SQL. Muitas pessoas, como eu, regularmente se sentem frustradas com a) quanto tempo leva para obter respostas b) como fazer as interpretações corretas c) quanto barulho eu tenho que percorrer para encontrar insights realmente acionáveis. Em vez de maior confiança e qualidade, recebemos sinais conflitantes, fatos escolhidos a dedo e paralisia de análise. O relógio de sol é nossa tentativa de resolver esses problemas. Estamos engarrafando inteligência opinativa para orientar os tomadores de decisão em direção a decisões mais rápidas e confiantes. Imaginamos um mundo onde *todos* possam ser seus próprios analistas especializados. A Sundial usa IA e técnicas analíticas especializadas para tornar os insights acessíveis a todos os tomadores de decisão. A análise exemplar leva o ouvinte através de uma história. Os dados devem falar a linguagem dos negócios, e não o contrário. O Sundial também é inteligente da maneira que você esperaria de uma ferramenta nativa de IA. Não se trata apenas de procurar dados ("O que é o ARR da Índia no mês passado?"), que se tornou uma aposta de mesa; em vez disso, o Sundial também pode lidar com análises profundas e complexas ("Por que o ARR diminuiu? Quais são minhas alavancas?"). Em um cenário lotado de ferramentas de dados fragmentadas - painéis, notebooks, sistemas ETL - a Sundial reúne tudo em uma plataforma intuitiva. Acreditamos que esta era de IA verá as equipes fazendo muito mais com menos e se movendo mais rápido do que nunca. Nossa missão é construir o cérebro de dados para a próxima geração de empresas baseadas em IA. Estamos entusiasmados por sermos apoiados por @dpatil da GPV - o primeiro cientista-chefe de dados dos EUA e cunhador do termo "cientista de dados", ao lado de luminares do setor como @amasad, @tobi, @fidjissimo, @alexschultz, @shishirmehrotra, @rsanghvi, @avichal, @drewhouston, @howietl e empresas, incluindo @sequoia, @TribeCapital_, @sunflowercptl @Unusual_VC. A melhor parte de construir o Sundial são as pessoas com quem trabalhamos. Os anúncios de financiamento são bons e tudo, mas o que realmente nos alimenta é o feedback e a trajetória de crescimento de nossos clientes. Não há nada melhor do que trabalhar em problemas interessantes com pessoas que você gosta. Avante! (PS Estamos contratando engenheiros de IA, engenheiros de dados e cientistas de dados na Bay Area - DM me se você se identifica com nossa missão, adora dissecar grandes problemas em problemas menores e aprecia a prática consistente do ofício.)