Sundial a levé 23 millions de dollars pour construire la plateforme d'analytique pour l'ère de l'IA ! Mon travail est personnel pour moi (bien que beaucoup aient demandé : Pourquoi ? N'êtes-vous pas dans l'intuition, le goût et l'expérience qui sont finalement incommensurables ?) Mais écoutez-moi : j'adore construire, et j'ai un profond respect pour cela. Créer quelque chose que les gens aiment est l'une des entreprises les plus difficiles et les plus humbles. L'art consiste à prendre des décisions de haute qualité, ce qui provient d'une obsession pour le bord du précipice entre la compréhension du client et la capacité du produit. Vous devez savoir ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas. C'est pourquoi les données sont importantes. Les données sont *l'information* sur le fonctionnement de la réalité. Chez Sundial, nous vivons selon le mantra : diagnostiquer avec des données ; traiter avec du design. À quoi ressemble une prise de décision magistrale ? Cela se résume à 3 choses : 1. alignement extrême 2. curiosité partagée pour déterrer des couches de vérité de plus en plus profondes 3. exécution urgente Le fait est que la bonne intuition et le bon goût proviennent de données internalisées à travers de nombreuses, nombreuses répétitions. Oui, la réalité est infiniment plus complexe que ce qui peut être mesuré. Mais mesurer nous donne une meilleure compréhension de la réalité. Hélas, bien utiliser les données est comme apprendre une nouvelle langue. Cela nécessite des années de développement de compétences et de contexte. Il est facile de mal les utiliser, que ce soit par erreur ou intentionnellement. Je le sais que trop bien. La maîtrise nécessite tout, de la façon de décomposer une question ambiguë, à la lecture fluide de graphiques triangulaires et de tableaux denses, en passant par le souvenir du nom spécifique d'une colonne spécifique utilisant un dialecte spécifique de SQL. Trop de gens, comme moi, se sentent régulièrement frustrés par : a) le temps qu'il faut pour obtenir des réponses b) la façon de tirer les bonnes interprétations c) combien de bruit je dois traverser pour trouver des insights réellement exploitables. Au lieu d'une plus grande confiance et qualité, nous obtenons des signaux contradictoires, des faits sélectionnés et une paralysie d'analyse. Sundial est notre tentative de résoudre ces problèmes. Nous encapsulons une intelligence opinionnée pour guider les décideurs vers des décisions plus rapides et plus confiantes. Nous envisageons un monde où *tout le monde* peut être son propre analyste expert. Sundial utilise l'IA et des techniques analytiques d'experts pour rendre les insights accessibles à chaque décideur. Une analyse exemplaire emmène l'auditeur à travers une histoire. Les données devraient parler le langage des affaires, et non l'inverse. Sundial est également intelligent de la manière que vous attendez d'un outil natif de l'IA. Il ne s'agit pas seulement de rechercher des données ("Quel était l'ARR de l'Inde le mois dernier ?"), ce qui est devenu un minimum ; plutôt, Sundial peut également s'attaquer à des analyses profondes et complexes ("Pourquoi l'ARR a-t-il diminué ? Quels sont mes leviers ?"). Dans un paysage encombré d'outils de données fragmentés—tableaux de bord, carnets, systèmes ETL—Sundial rassemble tout cela en une seule plateforme intuitive. Nous croyons que cette ère de l'IA verra les équipes faire beaucoup plus avec moins, et avancer plus vite que jamais. Notre mission est de construire le cerveau de données pour la prochaine génération d'entreprises alimentées par l'IA. Nous sommes ravis d'être soutenus par @dpatil chez GPV—le premier Chief Data Scientist des États-Unis et créateur du terme "data scientist", aux côtés de personnalités de l'industrie comme @amasad, @tobi, @fidjissimo, @alexschultz, @shishirmehrotra, @rsanghvi, @avichal, @drewhouston, @howietl et des entreprises comme @sequoia, @TribeCapital_, @sunflowercptl, @Unusual_VC. La meilleure partie de la construction de Sundial, ce sont les personnes avec qui nous travaillons. Les annonces de financement sont agréables et tout, mais ce qui nous motive vraiment, c'est le retour d'expérience et la trajectoire de croissance de nos clients. Il n'y a rien de mieux que de travailler sur des problèmes intéressants avec des personnes que vous aimez. En avant ! (P.S. Nous recrutons des ingénieurs en IA, des ingénieurs de données et des data scientists dans la région de la Baie -- DM moi si vous résonnez avec notre mission, aimez décomposer de grands problèmes en plus petits, et appréciez la pratique constante de l'art.)