Sundial heeft $23 miljoen opgehaald om het analytics-platform voor het AI-tijdperk te bouwen! Ons werk is persoonlijk voor mij (hoewel velen hebben gevraagd: Waarom? Ben je niet meer bezig met intuïtie, smaak en ervaring die uiteindelijk niet meetbaar zijn?) Maar luister naar me: ik hou van bouwen, en ik heb er diep respect voor. Iets maken waar mensen van houden is een van de moeilijkste en meest nederige ondernemingen. De kunst komt neer op het maken van hoogwaardige beslissingen, wat voortkomt uit een obsessie met de rand van de afgrond tussen klantbegrip en productcapaciteit. Je moet weten wat werkt en wat niet. Daarom is data belangrijk. Data is *informatie* over hoe de werkelijkheid werkt. Bij Sundial leven we volgens de mantra: diagnoseer met data; behandel met design. Hoe ziet meesterlijk beslissen eruit? Het komt neer op 3 dingen: 1. extreme afstemming 2. gedeelde nieuwsgierigheid om dieper en dieper lagen van waarheid te onthullen 3. urgente uitvoering Het feit is dat goede intuïtie en smaak voortkomen uit data die is geïnternaliseerd over veel, veel herhalingen. Ja, de werkelijkheid is oneindig complexer dan wat gemeten kan worden. Maar meten geeft ons een beter begrip van de werkelijkheid. Helaas is goed gebruik van data zoals het leren van een nieuwe taal. Het vereist jaren van vaardigheid en contextopbouw. Het is gemakkelijk om het verkeerd te gebruiken, of het nu onterecht of opzettelijk is. Ik weet dit maar al te goed. Meesterschap vereist alles, van hoe je een vage vraag ontleedt, tot het vloeiend lezen van driehoekgrafieken en dichte tabellen, tot het onthouden van de specifieke naam van een specifieke kolom met een specifieke dialect van SQL. Te veel mensen, zoals ik, voelen zich regelmatig gefrustreerd door a) hoe lang het duurt om antwoorden te krijgen b) hoe je de juiste interpretaties trekt c) hoeveel ruis ik moet doorwaden om daadwerkelijk bruikbare inzichten te vinden. In plaats van meer vertrouwen en kwaliteit, krijgen we tegenstrijdige signalen, geselecteerde feiten en analyseverlamming. Sundial is onze poging om die problemen op te lossen. We bottelen op een meningsvolle manier intelligentie om besluitvormers te begeleiden naar snellere en meer zelfverzekerde beslissingen. We stellen ons een wereld voor waarin *iedereen* zijn eigen expert-analist kan zijn. Sundial gebruikt AI en deskundige analytische technieken om inzichten toegankelijk te maken voor elke besluitvormer. Exemplaire analyse neemt de luisteraar mee door een verhaal. Data zou de taal van het bedrijfsleven moeten spreken, niet andersom. Sundial is ook slim op de manieren die je zou verwachten van een AI-native tool. Het gaat niet alleen om het opzoeken van data ("Wat was de ARR van India vorige maand?"), wat inmiddels standaard is geworden; in plaats daarvan kan Sundial ook diepgaande, complexe analyses uitvoeren ("Waarom daalde de ARR? Wat zijn mijn hefboomfactoren?"). In een druk landschap van gefragmenteerde datatools—dashboards, notitieboeken, ETL-systemen—brengt Sundial alles samen in één intuïtief platform. We geloven dat dit tijdperk van AI teams in staat zal stellen om veel meer met minder te doen, en sneller dan ooit tevoren te bewegen. Onze missie is om de databrain te bouwen voor de volgende generatie AI-gedreven bedrijven. We zijn enthousiast dat we worden gesteund door @dpatil bij GPV—de eerste Chief Data Scientist van de VS en bedenker van de term "data scientist", naast industrie-icoon zoals @amasad, @tobi, @fidjissimo, @alexschultz, @shishirmehrotra, @rsanghvi, @avichal, @drewhouston, @howietl en bedrijven zoals @sequoia, @TribeCapital_, @sunflowercptl, @Unusual_VC. Het beste van het bouwen van Sundial zijn de mensen met wie we mogen werken. Financieringsaankondigingen zijn leuk en al, maar wat ons echt motiveert is de feedback en groeitraject van onze klanten. Er is niets beter dan werken aan interessante problemen met mensen die je leuk vindt. Vooruit! (P.S. We zijn op zoek naar AI-ingenieurs, data-ingenieurs en datawetenschappers in de Bay Area -- DM me als je je kunt vinden in onze missie, houdt van het ontleden van grote problemen in kleinere, en de constante oefening van vakmanschap waardeert.)