Sundial 已筹集 2300 万美元，以构建 AI 时代的分析平台！ 我们的工作对我来说是个人的（尽管许多人问过：为什么？难道你不喜欢直觉、品味和经验，这些最终是无法衡量的吗？） 但请听我说：我热爱构建，并且对它有深深的尊重。创造出人们喜爱的东西是最困难和最谦卑的努力之一。 艺术归结为做出高质量的决策，这源于对客户理解与产品能力之间悬崖边缘的痴迷。 你需要知道什么是有效的，什么是无效的。 这就是数据的重要性。数据是关于现实如何运作的*信息*。在 Sundial，我们遵循的座右铭是：用数据诊断；用设计治疗。 卓越的决策是什么样的？归结为三件事： 1. 极度对齐 2. 共同的好奇心，深入剥离更深层次的真相 3. 紧急执行 事实是，良好的直觉和品味来自于在许多、许多次的实践中内化的数据。 是的，现实比可以测量的要复杂得多。但测量让我们更好地理解现实。 然而，善用数据就像学习一门新语言。它需要多年的技能和背景构建。无论是误用还是故意使用，都很容易出错。我对此深有体会。 掌握需要从如何拆解模糊问题，到流利阅读三角图和密集表格，再到记住使用特定 SQL 方言的特定列的具体名称，方方面面。 太多人，像我一样，常常感到沮丧： a) 获取答案需要多长时间 b) 如何得出正确的解释 c) 我必须在多少噪音中挣扎才能找到真正可行的见解。 我们得到的不是更大的信心和质量，而是相互矛盾的信号、挑选的事实和分析瘫痪。 Sundial 是我们解决这些问题的尝试。 我们正在汇聚有见地的智能，以引导决策者做出更快、更自信的决策。我们设想一个*每个人*都可以成为自己专家分析师的世界。 Sundial 利用 AI 和专家分析技术，使每位决策者都能获得见解。卓越的分析带领听众走过一个故事。数据应该说商业的语言，而不是反过来。 Sundial 也在你所期望的 AI 原生工具的方式上很聪明。它不仅仅是查找数据（“上个月印度的 ARR 是多少？”），这已经成为基本要求；相反，Sundial 还可以处理深度复杂的分析（“为什么 ARR 下降？我的杠杆是什么？”）。 在一个数据工具碎片化的拥挤市场中——仪表板、笔记本、ETL 系统——Sundial 将所有内容整合到一个直观的平台中。 我们相信这个 AI 时代将使团队以更少的资源做更多的事情，并比以往任何时候都更快地行动。 我们的使命是为下一代 AI 驱动的公司构建数据大脑。 我们很高兴得到 @dpatil 在 GPV 的支持——美国首位首席数据科学家和“数据科学家”一词的创造者，以及 @amasad、@tobi、@fidjissimo、@alexschultz、@shishirmehrotra、@rsanghvi、@avichal、@drewhouston、@howietl 等行业杰出人士，以及 @sequoia、@TribeCapital_、@sunflowercptl、@Unusual_VC 等公司。 构建 Sundial 最好的部分是我们能够与之合作的人。融资公告固然不错，但真正推动我们的是客户的反馈和成长轨迹。 没有什么比与喜欢的人一起解决有趣的问题更好。 继续前进！ （附言：我们在湾区招聘 AI 工程师、数据工程师和数据科学家——如果你与我们的使命产生共鸣，喜欢将大问题拆解成小问题，并欣赏持续的工艺实践，请私信我。）