A Sundial angariou 23 milhões de dólares para construir a plataforma de análises para a era da IA! O nosso trabalho é pessoal para mim (embora muitos tenham perguntado: Por quê? Não estás interessado em intuição, gosto e experiência, que são, em última análise, imensuráveis?) Mas ouçam-me: eu adoro construir, e tenho um profundo respeito por isso. Fazer algo que as pessoas amam é um dos empreendimentos mais difíceis e humildes. A arte resume-se a tomar decisões de alta qualidade, que vêm de uma obsessão com a borda entre a compreensão do cliente e a capacidade do produto. É preciso saber o que está a funcionar e o que não está. É por isso que os dados importam. Os dados são *informação* sobre como a realidade funciona. Na Sundial, vivemos pelo mantra: diagnosticar com dados; tratar com design. Como é que a tomada de decisões magistral se parece? Resume-se a 3 coisas: 1. alinhamento extremo 2. curiosidade partilhada para descascar camadas mais profundas da verdade 3. execução urgente O fato é que uma boa intuição e gosto vêm de dados internalizados ao longo de muitas, muitas repetições. Sim, a realidade é infinitamente mais complexa do que o que pode ser medido. Mas medir dá-nos uma melhor compreensão da realidade. Infelizmente, usar bem os dados é como aprender uma nova língua. Requer anos de construção de habilidades e contexto. É fácil de usar mal, seja de forma errada ou intencional. Eu sei disso muito bem. A maestria requer tudo, desde como decompor uma questão ambígua, até ler fluentemente gráficos triangulares e tabelas densas, até lembrar o nome específico de uma coluna específica usando um dialeto específico de SQL. Muitas pessoas, como eu, sentem-se regularmente frustradas com a) quanto tempo leva a obter respostas b) como fazer as interpretações corretas c) quanto ruído tenho que atravessar para encontrar insights realmente acionáveis. Em vez de maior confiança e qualidade, obtemos sinais conflitantes, factos selecionados a dedo e paralisia de análise. A Sundial é a nossa tentativa de resolver esses problemas. Estamos a engarrafar inteligência opinativa para guiar os tomadores de decisão em direção a decisões mais rápidas e mais confiantes. Imaginamos um mundo onde *todos* possam ser seus próprios analistas especialistas. A Sundial usa IA e técnicas analíticas especializadas para tornar os insights acessíveis a cada tomador de decisão. Uma análise exemplar leva o ouvinte através de uma história. Os dados devem falar a língua dos negócios, e não o contrário. A Sundial também é inteligente nas maneiras que se esperaria de uma ferramenta nativa de IA. Não se trata apenas de procurar dados ("Qual foi o ARR da Índia no mês passado?"), que se tornou um requisito básico; em vez disso, a Sundial também pode enfrentar análises profundas e complexas ("Por que o ARR diminuiu? Quais são as minhas alavancas?"). Num panorama saturado de ferramentas de dados fragmentadas—painéis, cadernos, sistemas ETL—, a Sundial reúne tudo numa única plataforma intuitiva. Acreditamos que esta era da IA verá equipas a fazer muito mais com menos, e a mover-se mais rápido do que nunca. A nossa missão é construir o cérebro de dados para a próxima geração de empresas impulsionadas por IA. Estamos entusiasmados por ter o apoio de @dpatil na GPV—o primeiro Chief Data Scientist dos EUA e criador do termo "data scientist", ao lado de luminares da indústria como @amasad, @tobi, @fidjissimo, @alexschultz, @shishirmehrotra, @rsanghvi, @avichal, @drewhouston, @howietl e empresas como @sequoia, @TribeCapital_, @sunflowercptl, @Unusual_VC. A melhor parte de construir a Sundial são as pessoas com quem temos a oportunidade de trabalhar. Anúncios de financiamento são bons e tudo, mas o que realmente nos motiva é o feedback e a trajetória de crescimento dos nossos clientes. Não há nada melhor do que trabalhar em problemas interessantes com pessoas que gostamos. Avante! (P.S. Estamos a contratar engenheiros de IA, engenheiros de dados e cientistas de dados na Bay Area -- Mande-me uma mensagem se se identificar com a nossa missão, adorar dissecar grandes problemas em menores, e apreciar a prática consistente do ofício.)