W naszym drugim eseju na temat Inteligencji Zastosowanej analizujemy, jak @cartainc zbudował wewnętrznego agenta, który oszczędza ich zespołowi ponad 3,500 godzin miesięcznie. CPO @artshali i Dyrektor Uczenia Maszynowego @JayantTikmani dzielą się dokładnymi szczegółami przekształcenia 11-minutowego zadania w takie, które można wykonać w kilka sekund: - Skupienie się na przepływach pracy, w których ludzka ocena była niezbędna, ale nieefektywna - Diagramowanie przepływu pracy w Lucidchart i konwertowanie go na JSON, aby działał jako systemowy prompt agenta - Oddzielenie zachowania modelu od UX i integracji przepływu pracy dla szybkiej iteracji - I wiele więcej Przeczytaj pełną historię w odpowiedziach poniżej: