Em nosso segundo ensaio sobre Inteligência Aplicada, detalhamos como @cartainc construíram um agente interno que economiza 3.500+ horas por mês para sua equipe. O @artshali CPO e o Diretor de Aprendizado de Máquina @JayantTikmani compartilhar os detalhes exatos de como transformar uma tarefa de 11 minutos em uma que pode ser concluída em segundos: - Foco em fluxos de trabalho em que o julgamento humano era essencial, mas ineficiente - Diagramar um fluxo de trabalho no Lucidchart e convertê-lo em JSON para atuar como prompt do sistema do agente - Desacoplar o comportamento do modelo da UX e da integração do fluxo de trabalho para iteração rápida - E muito mais Leia a história completa nas respostas abaixo: