En nuestro segundo ensayo sobre Inteligencia Aplicada, desglosamos cómo @cartainc creado un agente interno que le ahorra a su equipo 3,500+ horas por mes. El CPO @artshali y Director de Machine Learning @JayantTikmani comparten los detalles exactos para convertir una tarea de 11 minutos en una que podría completarse en segundos: - Centrarse en flujos de trabajo donde el juicio humano era esencial pero ineficiente - Diagramar un flujo de trabajo en Lucidchart y convertirlo en JSON para que actúe como el indicador del sistema del agente - Desacoplar el comportamiento del modelo de la integración de la experiencia del usuario y el flujo de trabajo para una iteración rápida - Y mucho más Lea la historia completa en las respuestas a continuación: