No nosso segundo ensaio sobre Inteligência Aplicada, analisamos como a @cartainc construiu um agente interno que economiza à sua equipe mais de 3.500 horas por mês. O CPO @artshali e o Diretor de Aprendizado de Máquina @JayantTikmani compartilham os detalhes exatos de como transformar uma tarefa de 11 minutos em uma que pode ser concluída em segundos: - Focando em fluxos de trabalho onde o julgamento humano era essencial, mas ineficiente - Diagramação de um fluxo de trabalho no Lucidchart e conversão em JSON para atuar como o prompt do sistema do agente - Desacoplamento do comportamento do modelo da UX e integração do fluxo de trabalho para iteração rápida - E muito mais Leia a história completa nas respostas abaixo: