Zespół @near_ai uruchomił główne modele AI o otwartej wadze, włączając TEE na H100, aby przetestować przepustowość dla zdecentralizowanego, poufnego uczenia maszynowego. Narzut wynosił zaledwie 1,5% dla niektórych modeli w porównaniu do braku użycia TEE. To zdecydowanie najbardziej praktyczne podejście do zdecentralizowanego i poufnego ML w tej chwili.
NEAR Protocol
NEAR Protocol24 cze 2025
Wyścig o posiadanie AI trwa, a wielkie firmy technologiczne wygrywają. Chcą twoich danych. Twojej wartości. Twojej kontroli. ZAPOMNIJ O TYM. NEAR został stworzony, aby zmienić zasady gry: 🔓 Oprogramowanie open-source 🤖 AI, które kontrolujesz ⚡️ Infrastruktura, która po prostu działa Bez pośredników. Bez tarć. Po prostu AI dla każdego. Trzymaj to NEAR. To oznacza budować przyszłość, w której użytkownicy mają kontrolę:
Pełny dokument DCML tutaj, pełen ważniejszych wyników badań dotyczących przyszłości AI należącej do użytkowników:
19,74K