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@near_ai 团队通过在 H100 上启用 TEE 运行了主要的开放权重 AI 模型，以测试去中心化保密机器学习的吞吐量。对于某些模型，开销低至 1.5%，相比于不使用 TEE。这无疑是目前去中心化和保密 ML 最实用的方法。
2025年6月24日
拥有人工智能的竞争已经开始，而大型科技公司正在获胜。
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NEAR的建立是为了翻转局面：
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没有中介。没有摩擦。只是人人可用的人工智能。
持有NEAR。
这就是构建用户拥有的未来的意义：
完整的DCML论文在这里，里面充满了关于用户拥有的AI未来的重要研究发现：
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