Команда @near_ai запустила крупные модели ИИ с открытым весом, включив TEE на H100, чтобы протестировать пропускную способность для децентрализованного конфиденциального машинного обучения. Накладные расходы составили всего 1,5% для некоторых моделей по сравнению с отсутствием TEE. Это определенно самый практичный подход к децентрализованному и конфиденциальному машинному обучению на данный момент.
NEAR Protocol
NEAR Protocol24 июн. 2025 г.
Соревнование за обладание ИИ началось, и крупные технологии побеждают. Им нужны ваши данные. Ваша ценность. Ваш контроль. НАСРАТЬ НА ЭТО. NEAR был создан, чтобы изменить правила игры: 🔓 Открытые агенты 🤖 ИИ, которым вы управляете ⚡️ Инфраструктура, которая просто работает Без посредников. Без трения. Просто ИИ для всех. Держите это NEAR. Вот что значит строить будущее, принадлежащее пользователям:
Полный документ DCML здесь, полный более важных результатов исследований для будущего пользовательского ИИ:
19,76K