Det @near_ai teamet kjørte store AI-modeller med åpen vekt ved å gjøre det mulig for TEE på H100-er å teste gjennomstrømming for desentralisert konfidensiell maskinlæring. Overhead var så lavt som 1,5 % for noen modeller sammenlignet med å ikke bruke TEE. Dette er definitivt den mest praktiske tilnærmingen til desentralisert og konfidensiell ML akkurat nå
NEAR Protocol
NEAR Protocol24. juni 2025
Kappløpet om å eie AI er i gang og Big Tech vinner. De vil ha dataene dine. Din verdi. Din kontroll. GAFL DET. NEAR ble bygget for å snu manuset: 🔓 Agenter med åpen kildekode 🤖 AI du kontrollerer ⚡️ Infra som bare fungerer Ingen mellommenn. Ingen friksjon. Bare AI for alle. Hold den nærmere. Dette er hva det betyr å bygge den brukereide fremtiden:
Full DCML-artikkel her, full av viktigere forskningsfunn for fremtiden til brukereid AI:
19,71K