Команда @near_ai запустила основні відкриті моделі штучного інтелекту, дозволивши TEE на H100 перевіряти пропускну здатність для децентралізованого конфіденційного машинного навчання. Накладні витрати становили лише 1,5% для деяких моделей порівняно з відсутністю TEE. Це, безумовно, найбільш практичний підхід до децентралізованого та конфіденційного машинного навчання на даний момент
NEAR Protocol
NEAR Protocol24 черв. 2025 р.
Гонка за володіння штучним інтелектом триває, і Big Tech перемагає. Їм потрібні ваші дані. Ваша цінність. Ваш контроль. РОЗГАЛУЖТЕ ЦЕ. NEAR був створений, щоб перевернути сценарій: 🔓 Агенти з відкритим вихідним кодом 🤖 Штучний інтелект, яким ви керуєте ⚡️ Інфра, яка просто працює Без посередників. Відсутність тертя. Просто штучний інтелект для всіх. Тримайте його ПОРУЧ. Ось що означає побудувати майбутнє, що належить користувачам:
Повний текст документа DCML тут, повний більш важливих результатів досліджень для майбутнього штучного інтелекту, що належить користувачам:
19,72K