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「これらの結果を総合すると、600Mから7Bのパラメータにスケーリングすると、ヌクレオチドあたりの平均精度が25%から83%に向上することがわかります」
生物学的基礎モデルに適用されるスケーリング法則は、私が一日中聞いた中で最高のものです。このチームはひび割れているようで、論文は間違いなく読む価値があります。
7月17日 03:13
1/ 本日、ヒトメチル化およびゲノムデータの1.9Tトークンで訓練された一連のエピジェネティック基礎モデル(90M→7Bパラメータ)であるPleiadesを発表します。Pleiadesは、ゲノムトラック予測、cfDNAからの生成および神経変性疾患の検出のためのエピジェネティクスを正確にモデル化し、以前の純粋なDNAベースラインを上回っています。
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