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"這些結果總體上顯示,從600M擴展到7B參數使每個核苷酸的平均準確率從25%提高到83%"
應用於生物基礎模型的擴展法則是我今天聽到的最棒的事情。這個團隊似乎很厲害,這篇論文絕對值得一讀。


7月17日 03:13
1/ 今天我們宣布 Pleiades,一系列的表觀遺傳基礎模型(90M→7B 參數),訓練於 1.9T 的人類甲基化和基因組數據。Pleiades 精確地建模表觀遺傳學,用於基因組軌跡預測、生成和從 cfDNA 檢測神經退行性疾病,超越了之前的純 DNA 基準。

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