"Samlet viser disse resultatene at skalering fra 600M til 7B-parametere øker gjennomsnittlig nøyaktighet per nukleotid fra 25 % til 83 %" Skaleringslover som gjelder for biologiske grunnlagsmodeller er det beste jeg har hørt i hele dag. Dette teamet virker sprukket og papiret absolutt verdt å lese.
Prima Mente
Prima Mente17. juli, 03:13
1/ I dag kunngjør vi Pleiades, en serie epigenetiske fundamentmodeller (90M→7B-paramer) trent på 1,9T-tokens av human metylering og genomiske data. Pleiades modellerer nøyaktig epigenetikk for genomisk sporprediksjon, generering og nevrodegenerativ sykdomsdeteksjon fra cfDNA, og overgår tidligere rene DNA-baselines.
10,78K