"В совокупности эти результаты показывают, что увеличение числа параметров с 600M до 7B повышает среднюю точность на нуклеотид с 25% до 83%" Законы масштабирования, применимые к биологическим фундаментальным моделям, — это лучшее, что я слышал за весь день. Эта команда кажется потрясающей, и статью определенно стоит прочитать.
Prima Mente
Prima Mente17 июл., 03:13
1/ Сегодня мы объявляем о Pleiades, серии эпигенетических базовых моделей (90M→7B параметров), обученных на 1,9 триллионах токенов данных о метилировании и геномных данных человека. Pleiades точно моделирует эпигенетику для предсказания геномных треков, генерации и обнаружения нейродегенеративных заболеваний по cfDNA, превосходя предыдущие чистые ДНК-базовые модели.
10,79K