«У сукупності ці результати показують, що масштабування з 600M до 7B параметрів підвищує середню точність на нуклеотид з 25% до 83%» Закони масштабування, що застосовуються до моделей біологічних основ, – це найкраще, що я чув за весь день. Ця команда здається тріснутою, і газета однозначно варта того, щоб її прочитати.
Prima Mente
Prima Mente17 лип., 03:13
1. Сьогодні ми оголошуємо про Pleiades, серію моделей епігенетичних основ (90M→7B параметрів), навчених на 1,9T токенах людського метилювання та геномних даних. Pleiades точно моделює епігенетику для прогнозування геномних треків, генерації та виявлення нейродегенеративних захворювань за допомогою cfDNA, перевершуючи попередні базові показники чистої ДНК.
10,8K