@Noahbolanowski @skominersの最近の数理の肖像画プロジェクト「πdentities」に出会ったことはありますか@Noahbolanowski?

最近、重篤な感染症の患者を診察しました。私は唯一の効果的な経口抗生物質を処方しましたが、彼女の保険はそれを拒否しました。彼女はまだ病気で、現在は敗血症のリスクにさらされています。 これはアメリカ人の日常生活です。 一方、HHSの責任者はフルートループの色に焦点を当てている。

RIΠ 0ZZ、QED (ウザット?円周率🦇🥧👇の数字で見つかった@OzzyOsbourneの肖像画)

オジー用 🤘

エンジニアリングが得意で、研究者の生産性を高めるための AI 製品を構築するために私と協力することに興味がある場合は、私に DM を送信してください。

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私が創設メンバー兼戦略と運用担当副社長として@psdnaiに加わることを共有できることに感謝しています。 私たちは、現実世界向けに設計されたAIのデータレイヤーを構築するために、@a16zcryptoが主導し、@StoryProtocolがインキュベーションする$15Mのシードラウンドを発表します。 AI には、モデル、コンピューティング、データの 3 つの競争があります。 ほとんどのモデルアーキテクチャはオープンソースであり、迅速に複製されるため、競争上の優位性が縮小します。モデル層におけるイノベーションの半減期はますます短くなっています。 コンピューティングは独占であり、GPU アクセスは Nvidia のような少数の既存企業によって制御されており、規模は資本の関数となっています。 データ層は広く開かれており、まだ解決されていないAIスタックの最も価値のある部分です。 ここでの私の道は、ブロックチェーンやAIなどの新興テクノロジーが調整と価値創造をどのように再構築するかという一貫した道をたどってきました。 ハーバード大学では、@skominersとクリプト・ラボの立ち上げに協力し、共同で主導し、ブロックチェーンとマーケットプレイスが産業をどのように再構築できるかを研究しました。 @StoryProtocolでは、主にAIとIPの交差点に焦点を当てた特別プロジェクトの責任者として働いていました。これには、主要な AI リーダーとの会話の主催、AI x Crypto に関する調査の詳細の執筆 (コラボレーションのための H/T から @svenwelly)、AI インキュベーションが含まれます。 それに加えて、私はここ数年、AI、暗号通貨、デジタル IP の最前線でベンチャーの執筆、アドバイス、立ち上げの支援に取り組んできました。 ここ数か月、私は @SPChinchali や @sarickshah と協力して AI のアイデアを探求することができてうれしかったです。 私たちは非常に0対1のアプローチに従い、数十の大手AI企業と話をして、ボトルネックのどこにあるかを理解しました。 モデルアーキテクチャやコンピューティング層でボトルネックになっているわけではないが、そのデータはインターネットの井戸から枯渇していると何度も聞いていました。残ったものは、誰もがアクセスできるため、競争上の優位性をもはや提供しません。 代わりに、彼らが必要としていたのは、ユースケースに合わせて理想的に作成されたロングテール/入手困難なデータでした。 一人称で一般的な家事をしている人や、すぐには入手できない方言でトランスクリプトを読んでいる人などのデータ。さらに重要なことは、下流で構築したものを合法的に商業化できるように、データをIPクリアしたいということです。 AIのデータレイヤーは、誰もが満足できるように需要と供給をどのように一致させるかという調整ゲームです。 ポセイドンは、点と点をつなぐこれらのニーズを最も具体的に実現したものです。 → データはIPです → IP にはインフラストラクチャが必要 (キュー @StoryProtocol) → インフラストラクチャは AI に対抗するのではなく、AI のために機能する必要がある (キュー @psdnai) ポセイドンの目指すのは以下の通りです。 (1)データの需給を調整するデータレイヤーを作成する (2) ストーリー L1 上のそのデータに対する権利をプログラム可能な IP として明記し、AI システムが合法的に使用できるようにします ポセイドンはストーリーのIPブロックチェーンでのみ可能です。 私たちはこの旅に出て、私たちの生涯で最も重要な2つのテクノロジーの交差点で構築できることを嬉しく思います。 ご支援いただいた皆様に感謝します。

暗号通貨と AI の交差点にある、@StoryProtocol 🔱 によってインキュベートされた、さらに別のエキサイティングなプロジェクト

@StoryProtocol によってインキュベートされ、AI トレーニング データの需要と供給を調整するための分散型データ層を構築している Poseidon の $15M シード ラウンドを主導することを発表できることを嬉しく思います。 第1世代のAI基盤モデルは、事実上無制限のリソースであるように見えるデータでトレーニングされました。現在、書籍やウェブサイトなど、最もアクセスしやすいリソースはほとんど使い果たされており、データはAIの進歩を制限する要因となっています。 現在残っているデータの多くは、IP保護のために品質が低いか、立ち入り禁止です。ロボット工学、自動運転車、空間知能など、最も有望な AI アプリケーションのいくつかでは、データはまだ存在しません。現在、これらのシステムには、まったく新しいタイプの情報が必要です:多感覚、エッジケースが豊富で、野生でキャプチャされます。この物理世界のデータはどこから来るのでしょうか? 課題は技術的なものだけでなく、調整の問題です。何千人ものコントリビューターが分散した方法で協力して、次世代 AI が必要とする物理データを調達、ラベル付け、保守する必要があります。私たちは、必要なレベルの規模と多様性で必要なデータの作成とキュレーションを効率的に調整できる一元的なアプローチはないと考えています。分散型アプローチでこれを解決できます。 @psdnaiにより、サプライヤーは AI 企業が必要とするデータを収集しながら、Story のプログラム可能な IP ライセンスを通じて IP の安全性を確保できます。これは、インターネットの新たな経済基盤を確立することを目的としており、データ作成者は AI 企業が次世代のインテリジェント システムを強化するのを支援することで公正な報酬を得ることができます。 チーフサイエンティスト兼共同創設者の@SPChinchaliが率いるポセイドンのチームは、AI インフラストラクチャに関する深い専門知識をもたらします。サンディープは、AI、ロボット工学、分散システムを専門とするUTオースティンの教授であり、スタンフォード大学でAIと分散システムの博士号を取得しています。製品責任者兼共同創設者である@sarickshahは、機械学習エンジニアとして10年間、金融サービス、通信、ヘルスケアなどの大企業向けにAI製品を拡張してきました。 私たちは、AI 開発における最も重要なボトルネックの 1 つを解決するための Poseidon の取り組みをサポートできることを嬉しく思います。

新型コロナウイルスのパンデミックは、@uk_biobankペアのMRI、2つのコホートに見られるように、脳の老化を加速させました