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Scott Kominers
Professore di Market Design/Imprenditorialità @HarvardHBS e Affiliato @Harvard Economia; Ricerca @a16zcrypto; Editore @restatjournal; Economia @Quora; … | #QED
Scott Kominers ha ripubblicato
Recentemente ho visto un paziente con un'infezione grave. Ho prescritto l'unico antibiotico orale efficace, ma la sua assicurazione lo ha negato. È ancora malata e ora è a rischio di sepsi.
Questa è la vita quotidiana per gli americani.
Nel frattempo, il capo dell'HHS è concentrato sul colore dei Froot Loops.
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Scott Kominers ha ripubblicato
Grato di condividere che mi unisco a @psdnai come membro fondatore e VP di Strategia e Operazioni.
Annunciamo un round di finanziamento seed da 15 milioni di dollari guidato da @a16zcrypto e incubato da @StoryProtocol per costruire il layer dati per l'AI, progettato per il mondo reale.
Ci sono 3 gare competitive nell'AI: modelli, calcolo e dati.
La maggior parte delle architetture dei modelli è open-source e rapidamente replicate, riducendo il loro vantaggio competitivo. La vita media dell'innovazione a livello di modello sta diventando sempre più breve.
Il calcolo è un monopolio: l'accesso alle GPU è controllato da pochi attori come Nvidia, rendendo la scala una funzione di capitale.
Il layer dati è completamente aperto ed è il pezzo più prezioso dello stack AI che deve ancora essere risolto.
Il mio percorso qui ha seguito un filo conduttore coerente: come le tecnologie emergenti come blockchain e AI rimodellano il coordinamento e la creazione di valore.
Ad Harvard, ho aiutato a lanciare e co-guidare il Crypto Lab con @skominers, ricercando come le blockchain e i marketplace possano rimodellare le industrie.
Presso @StoryProtocol, ho lavorato come Responsabile Progetti Speciali, concentrandomi principalmente sull'intersezione tra AI e IP. Questo ha incluso l'organizzazione di conversazioni con leader dell'AI, la scrittura di approfondimenti di ricerca su AI x Crypto (H/T a @svenwelly per la collaborazione) e incubazioni di AI.
Insieme, ho trascorso gli ultimi anni scrivendo, consigliando e aiutando a lanciare iniziative all'avanguardia nell'AI, crypto e IP digitale.
Negli ultimi mesi, ho avuto il piacere di lavorare con @SPChinchali e @sarickshah per esplorare idee nell'AI.
Abbiamo seguito un approccio molto da 0 a 1, parlando con una dozzina di aziende leader nell'AI per capire dove si trovavano in difficoltà.
Ancora e ancora, abbiamo sentito che non erano bloccati a livello di architettura del modello o del calcolo, ma che i dati stavano esaurendosi dal pozzo di Internet. Ciò che rimane non offre più un vantaggio competitivo perché tutti vi hanno accesso.
Ciò di cui avevano bisogno invece erano dati a lungo termine / difficili da ottenere, idealmente creati per il loro caso d'uso.
Dati come persone che svolgono compiti comuni in prima persona, o persone che leggono trascrizioni in dialetti che non erano prontamente disponibili. Più importante, vogliono che i dati siano IP-cleared in modo da poter commercializzare legittimamente ciò che costruiscono a valle.
Il layer dati dell'AI è un gioco di coordinamento: come possiamo abbinare offerta e domanda in modo che tutti siano felici.
Poseidon è la realizzazione più concreta di queste esigenze che collega i punti:
→ I dati sono IP
→ L'IP ha bisogno di infrastruttura (cue @StoryProtocol)
→ L'infrastruttura deve lavorare per, e non contro, l'AI (cue @psdnai)
Poseidon mira a:
(1) creare un layer dati che coordini l'offerta e la domanda di dati
(2) sancire i diritti su quei dati su Story L1 come IP programmabile affinché i sistemi AI possano utilizzarli legittimamente
Poseidon è possibile solo sulla blockchain IP di Story.
Siamo entusiasti di intraprendere questo viaggio e costruire all'incrocio di due delle tecnologie più importanti della nostra vita.
Grazie a tutti coloro che hanno supportato, presto ci saranno ulteriori aggiornamenti!
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Scott Kominers ha ripubblicato
Siamo entusiasti di annunciare che stiamo guidando un round di finanziamento seed da 15 milioni di dollari in Poseidon, che è stato incubato da @StoryProtocol e sta costruendo uno strato di dati decentralizzato per coordinare l'offerta e la domanda di dati per l'addestramento dell'IA.
La prima generazione di modelli fondativi di IA è stata addestrata su dati che sembravano essere una risorsa praticamente illimitata. Oggi, le risorse più accessibili come libri e siti web sono state per lo più esaurite, e i dati sono diventati un fattore limitante nel progresso dell'IA.
Gran parte dei dati che rimangono ora è di qualità inferiore o inaccessibile a causa delle protezioni della proprietà intellettuale. Per alcune delle applicazioni di IA più promettenti — nell'ambito della robotica, dei veicoli autonomi e dell'intelligenza spaziale — i dati non esistono nemmeno ancora. Ora questi sistemi hanno bisogno di tipi completamente nuovi di informazioni: multi-sensoriali, ricchi di casi limite, catturati nel mondo reale. Da dove verranno tutti questi dati del mondo fisico?
La sfida non è solo tecnica — è un problema di coordinamento. Migliaia di contributori devono lavorare insieme in modo distribuito per reperire, etichettare e mantenere i dati fisici di cui l'IA di nuova generazione ha bisogno. Crediamo che nessun approccio centralizzato possa orchestrare in modo efficiente la creazione e la cura dei dati necessarie al livello richiesto di scala e diversità. Un approccio decentralizzato può risolvere questo.
@psdnai consente ai fornitori di raccogliere i dati di cui le aziende di IA hanno bisogno, garantendo al contempo la sicurezza della proprietà intellettuale tramite la licenza IP programmabile di Story. Questo cerca di stabilire una nuova base economica per internet, dove i creatori di dati vengono giustamente compensati per aiutare le aziende di IA a potenziare la prossima generazione di sistemi intelligenti.
Il team di Poseidon, guidato dal Chief Scientist e Cofondatore @SPChinchali, porta una profonda esperienza nell'infrastruttura dell'IA. Sandeep è professore presso l'UT Austin specializzato in IA, robotica e sistemi distribuiti, con un dottorato di ricerca da Stanford in IA e sistemi distribuiti. Il Responsabile del Prodotto e Cofondatore @sarickshah ha trascorso un decennio come ingegnere di machine learning, scalando prodotti di IA per grandi imprese nei settori dei servizi finanziari, delle telecomunicazioni e della sanità.
Siamo entusiasti di supportare Poseidon nel suo lavoro per risolvere uno dei colli di bottiglia più critici nello sviluppo dell'IA.

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