@Noahbolanowski 我想知道你是否遇到過 @skominers 最近的數學肖像項目 ‘πdentities’，@Noahbolanowski？

我最近看到一位有嚴重感染的病人。我開了唯一有效的口服抗生素，但她的保險拒絕了。她仍然生病，現在面臨敗血症的風險。 這就是美國人的日常生活。 與此同時，HHS的負責人卻專注於Froot Loops的顏色。

RIΠ 0ZZ, QED (這是什麼？在圓周率的數字中找到的 @OzzyOsbourne 的肖像 🦇🥧👇)

為了 Ozzy 🤘

如果你擅長工程並且有興趣與我合作開發一個AI產品，以提高研究人員的生產力，請私訊我。

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感謝分享，我將加入 @psdnai 擔任創始成員及策略與運營副總裁。 我們宣布由 @a16zcrypto 領投的 1500 萬美元種子輪，並由 @StoryProtocol 孵化，旨在為 AI 建立數據層，專為現實世界設計。 AI 中有三個競爭領域：模型、計算和數據。 大多數模型架構都是開源的，並迅速被複製，縮小了它們的競爭優勢。模型層的創新半衰期越來越短。 計算是一個壟斷：GPU 的訪問由少數幾個現有企業如 Nvidia 控制，使得規模成為資本的函數。 數據層是完全開放的，這是 AI 堆棧中尚未解決的最有價值的部分。 我在這裡的道路遵循了一個一致的主線：新興技術如區塊鏈和 AI 如何重塑協調和價值創造。 在哈佛，我幫助啟動並共同領導了 Crypto Lab，與 @skominers 一起研究區塊鏈和市場如何重塑行業。 在 @StoryProtocol，我擔任特別項目負責人，主要專注於 AI 和知識產權的交集。這包括與領先的 AI 領導者舉行對話，撰寫有關 AI x Crypto 的研究深入報告（感謝 @svenwelly 的合作），以及 AI 孵化。 此外，我在過去幾年中一直在撰寫、諮詢並幫助啟動 AI、加密貨幣和數字知識產權前沿的企業。 在過去幾個月中，我有幸與 @SPChinchali 和 @sarickshah 一起探索 AI 的想法。 我們採取了非常 0 到 1 的方法，與幾十家領先的 AI 公司交談，以了解他們的瓶頸所在。 我們一次又一次地聽到他們並不是在模型架構或計算層面上遇到瓶頸，而是數據從互聯網的水井中枯竭。剩下的數據不再提供競爭優勢，因為每個人都可以訪問它。 他們所需要的正是長尾/難以獲得的數據，理想上是為他們的用例創建的。 例如，第一人稱做常見家務的人，或用不常見方言閱讀抄本的人。更重要的是，他們希望數據能夠獲得知識產權清除，以便他們可以合法地商業化他們下游所構建的任何東西。 AI 的數據層是一場協調遊戲：我們如何匹配供需，使每個人都滿意。 Poseidon 是這些需求的最具體實現，連接了各個要素： → 數據是知識產權 → 知識產權需要基礎設施（提示 @StoryProtocol） → 基礎設施需要為 AI 工作，而不是對抗 AI（提示 @psdnai） Poseidon 的目標是： (1) 創建一個協調數據供需的數據層 (2) 在 Story L1 上將該數據的權利確立為可編程的知識產權，以便 AI 系統可以合法使用它 Poseidon 只有在 Story 的知識產權區塊鏈上才有可能。 我們很高興能夠踏上這段旅程，並在我們這一代最重要的兩項技術的交集上進行建設。 感謝所有支持的人，更多消息即將到來！

又一個令人興奮的項目，位於加密貨幣與人工智慧的交匯處，由 @StoryProtocol 孵化 🔱

我們很高興地宣布，我們正在主導Poseidon的1500萬美元種子輪融資，該項目由@StoryProtocol孵化，正在建立一個去中心化的數據層，以協調AI訓練數據的供需。 第一代AI基礎模型是基於看似無限的數據資源進行訓練的。如今，最易獲得的資源，如書籍和網站，已經基本耗盡，數據已成為AI進步的限制因素。 目前剩下的數據大多質量較低或因知識產權保護而無法使用。對於一些最有前景的AI應用——包括機器人、自動駕駛汽車和空間智能——所需的數據甚至尚不存在。現在這些系統需要全新的信息類型：多感官、富含邊緣案例、在自然環境中捕獲的數據。這些物理世界的數據將從何而來？ 這個挑戰不僅僅是技術問題——這是一個協調問題。數千名貢獻者必須以分散的方式共同工作，以獲取、標記和維護下一代AI所需的物理數據。我們相信，沒有任何集中式的方法能夠有效地協調所需規模和多樣性的數據創建和管理。去中心化的方法可以解決這個問題。 @psdnai允許供應商收集AI公司所需的數據，同時通過Story的可編程知識產權許可確保知識產權安全。這旨在為互聯網建立一個新的經濟基礎，讓數據創作者能夠公平地獲得報酬，以幫助AI公司推動下一代智能系統的發展。 Poseidon的團隊由首席科學家兼聯合創始人@SPChinchali領導，擁有深厚的AI基礎設施專業知識。Sandeep是德克薩斯大學奧斯汀分校的教授，專注於AI、機器人和分佈式系統，擁有斯坦福大學的AI和分佈式系統博士學位。產品負責人兼聯合創始人@sarickshah在大型企業的金融服務、電信和醫療保健領域擔任機器學習工程師十年，負責擴展AI產品。 我們很高興能支持Poseidon解決AI發展中最關鍵的瓶頸之一。

新冠疫情加速了大腦老化，這在@uk_biobank的配對MRI和兩個隊列中得到了體現。