Nous sommes ravis d'annoncer que nous menons un tour de financement de 15 millions de dollars dans Poseidon, qui a été incubé par @StoryProtocol et qui construit une couche de données décentralisée pour coordonner l'offre et la demande de données d'entraînement pour l'IA. La première génération de modèles fondamentaux d'IA a été formée sur des données qui semblaient être une ressource pratiquement illimitée. Aujourd'hui, les ressources les plus accessibles, telles que les livres et les sites web, ont principalement été épuisées, et les données sont devenues un facteur limitant dans les progrès de l'IA. Une grande partie des données qui restent maintenant est soit de qualité inférieure, soit inaccessible en raison des protections de propriété intellectuelle. Pour certaines des applications d'IA les plus prometteuses — dans la robotique, les véhicules autonomes et l'intelligence spatiale — les données n'existent même pas encore. Maintenant, ces systèmes ont besoin de types d'informations entièrement nouveaux : multi-sensorielles, riches en cas limites, capturées dans la nature. D'où viendra toutes ces données du monde physique ? Le défi n'est pas seulement technique — c'est un problème de coordination. Des milliers de contributeurs doivent travailler ensemble de manière distribuée pour sourcer, étiqueter et maintenir les données physiques dont l'IA de prochaine génération a besoin. Nous croyons qu'aucune approche centralisée ne peut orchestrer efficacement la création et la curation des données nécessaires au niveau d'échelle et de diversité requis. Une approche décentralisée peut résoudre cela. @psdnai permet aux fournisseurs de collecter les données dont les entreprises d'IA ont besoin, tout en garantissant la sécurité de la propriété intellectuelle via la licence IP programmable de Story. Cela vise à établir une nouvelle fondation économique pour Internet, où les créateurs de données sont justement rémunérés pour aider les entreprises d'IA à alimenter la prochaine génération de systèmes intelligents. L'équipe de Poseidon, dirigée par le scientifique en chef et cofondateur @SPChinchali, apporte une expertise approfondie en infrastructure d'IA. Sandeep est professeur à l'UT Austin spécialisé en IA, robotique et systèmes distribués, avec un doctorat de Stanford en IA et systèmes distribués. Le responsable produit et cofondateur @sarickshah a passé une décennie en tant qu'ingénieur en apprentissage automatique, développant des produits d'IA pour de grandes entreprises dans les services financiers, les télécommunications et la santé. Nous sommes ravis de soutenir Poseidon dans son travail pour résoudre l'un des goulets d'étranglement les plus critiques dans le développement de l'IA.

Excité de partager sur @BloombergTV le lancement prochain de @psdnai (Poseidon AI), incubé par Story et construit sur la Story Blockchain.

Découvrez le tout nouveau site Story, anon Absorbez toute l'attention portée aux détails, et laissez-le être un témoignage du soin et de la précision que l'équipe met dans tout ce qu'elle fait✨

je parie tout sur @StoryProtocol je crois en la vision et en sa thèse solide. L'IA est inévitable ; nous avons besoin d'une solution pour protéger la propriété intellectuelle créée par l'homme avec la bonne attribution. tout le monde a dit que c'était trop tôt. mais bon, si toutes les inventions avaient été une certitude dès le départ, rien n'aurait jamais été inventé.

L'innovation en IA ne s'arrête jamais chez story 🫡 G a créé un cadre pour le métaprompting de manière SUPER efficace, de sorte qu'avec 1 prompt, vous pouvez orchestrer toute une équipe d'agents IA claude pour planifier, concevoir, coder et peaufiner une application entièrement prête pour la production... tout en une seule fois. Découvrez-le !

La prochaine frontière de l'IA n'est pas le calcul ou des modèles plus grands, mais de meilleures données. Aujourd'hui, nous accueillons l'une des rares personnes qui a réellement passé sa vie à résoudre ce problème. Bienvenue @SPChinchali, notre nouveau Directeur de l'IA. La frontière de l'IA n'est plus définie par des modèles avec plus de paramètres, ou des clusters de calcul avec plus de GPU. Elle sera définie par la rareté de données de haute intégrité, autorisées par la propriété intellectuelle, provenant du monde physique (pensez à la robotique, au matériel autonome et aux dispositifs en périphérie). Sandeep a passé sa carrière à poursuivre cette frontière. Maintenant, il nous aide à la débloquer. Lorsque j'ai rencontré Sandeep pour la première fois, j'ai été frappé par son attitude douce et attachante. Il a une façon de parler qui vous attire, que ce soit pour expliquer l'IA neurosymbolique ou pour louer le clavier ergonomique au look extraterrestre qu'il emporte partout avec lui. Son parcours parle de lui-même : doctorat de Stanford, NASA JPL. Maintenant professeur à l'UT Austin, dirigeant des recherches à l'intersection de l'apprentissage automatique décentralisé et de la robotique, Sandeep est obsédé par la manière d'obtenir des données utiles pour l'entraînement de l'IA afin de les rendre utiles dans le monde réel : > créer des incitations à la donnée pour les réseaux distribués, > s'attaquer au problème classique de l'échantillonnage à longue traîne dans la robotique en périphérie, et > concevoir des systèmes qui préservent la provenance. Sandeep a également confirmé une thèse qui m'obsède depuis des années : le véritable rempart, c'est les données. Pas des forums Reddit grattés ou des textes web génériques, mais des données réelles, attribuables et autorisées. Les données désordonnées et imprévisibles nécessaires pour rendre les systèmes physiques robustes ne peuvent pas être simulées. Il s'agit de sourcer et de curer les données désordonnées et à longue traîne que les systèmes physiques rencontrent dans la nature : le robot de chargement glissant à 2h du matin, la micro-fissure à peine visible sur une pale d'éolienne, le cas particulier qu'une unité lidar n'a jamais vu auparavant. Ces moments sont de la propriété intellectuelle, et ils sont précieux. Si nous pouvons rendre cette propriété intellectuelle programmable, licenciable, traçable et monétisable en temps réel, nous débloquons un flywheel pour chaque équipe d'IA sur la planète. La propriété intellectuelle programmable est le seul socle qui rend cela possible. La plupart des tentatives de crypto x IA ajoutent "IA" à l'infrastructure existante. Sandeep nous rejoint parce que Story est construit de manière à résoudre ces types de défis de coordination des données. Story est conçu pour des relations dynamiques et composables. Notre protocole est conçu pour la provenance basée sur des graphes, le licensing dynamique et les flux de redevances automatisés que les systèmes d'IA modernes exigent. Une photo peut être licenciée, une étiquette peut être ajoutée, une variation synthétique peut être générée, et sur Story, chaque action devient un nouvel actif de propriété intellectuelle lié dans un graphe transparent, avec de la valeur qui revient à chaque contributeur. L'arrivée de Sandeep est un tournant. Le chapitre 2 de Story commence à se dessiner, et la prochaine phase de l'infrastructure de l'IA ne fait que commencer. Sa combinaison d'intellect profond, de curiosité sincère et de dévouement silencieux est exactement ce que ce moment exige. Nous ne pourrions pas être plus excités de construire l'avenir de l'IA avec lui, et il y a encore beaucoup plus à venir. Restez à l'écoute !

Imaginez gagner de l'argent grâce à la propriété intellectuelle que vous aimez : des histoires, des chansons et des moments viraux qui façonnent la culture. Le chapitre 2 amène la propriété intellectuelle du monde sur la blockchain, débloquant d'énormes marchés inexploités - de la musique et de la mode au sport, à la DeSci et au divertissement. @Aria_Protocol prouve que c'est possible. Maintenant, nous passons à l'échelle.

Nous avons prouvé les PMF traditionnels de la crypto : BTC en tant qu'actif de réserve numérique, stablecoins, defi, et bien sûr, spéculation. Prochain objectif : amener des actifs du monde réel *entièrement* onchain. Par exemple, les RWAs IP représentent une classe d'actifs de 70 trillions de dollars qui est extrêmement illiquide aujourd'hui. Imaginez licencier sans effort des données du monde réel pour l'entraînement de l'IA, tokeniser des portefeuilles de brevets, fractionner la propriété des droits d'auteur, échanger/collatéraliser des droits de marque. Tout cela est ce pour quoi Story a été construit. IP + DeFi = IPFI = énorme opportunité.

L'équipe de l'histoire vient de terminer le hackathon. Outils d'IA, protocoles IPFI, et tout ce qui se trouve entre les deux. Nous allons open sourcer tout cela dans les semaines à venir. Quelques-uns pourraient même passer en version bêta 👀 Cérémonie de remise des prix aujourd'hui ! 🏆

Le côté légal de Story est ce qui le rend si puissant. Dans l'esprit de construire en toute transparence, voici un aperçu de ce que nous préparons du côté des licences. Programmable Person License (PPL 👥) : le premier cadre de licence programmable axé sur la personne au monde pour le nom, l'image et la ressemblance. À mesure que l'IA s'améliore pour reproduire les humains, votre identité numérique devient votre atout le plus précieux. PPL la rend programmable. Cela s'appuie sur notre Programmable IP License (PIL 💊), le cadre légal universel que nous avons créé avec des cabinets d'avocats de premier plan pour le contenu créatif. PIL alimente déjà plus de 200 000 actifs de propriété intellectuelle sur Story et continuera d'être mis à jour et amélioré également ! Plus bientôt.