熱門話題
#
Bonk 生態迷因幣展現強韌勢頭
#
有消息稱 Pump.fun 計劃 40 億估值發幣,引發市場猜測
#
Solana 新代幣發射平臺 Boop.Fun 風頭正勁

Andrea (Marcus Devrelius)
@StoryProtocol 總裁 - 意見是我自己的。上一篇 @amazon 上的對話式 AI
Andrea (Marcus Devrelius) 已轉發
我們很高興地宣布,我們正在主導Poseidon的1500萬美元種子輪融資,該項目由@StoryProtocol孵化,正在建立一個去中心化的數據層,以協調AI訓練數據的供需。
第一代AI基礎模型是基於看似無限的數據資源進行訓練的。如今,最易獲得的資源,如書籍和網站,已經基本耗盡,數據已成為AI進步的限制因素。
目前剩下的數據大多質量較低或因知識產權保護而無法使用。對於一些最有前景的AI應用——包括機器人、自動駕駛汽車和空間智能——所需的數據甚至尚不存在。現在這些系統需要全新的信息類型:多感官、富含邊緣案例、在自然環境中捕獲的數據。這些物理世界的數據將從何而來?
這個挑戰不僅僅是技術問題——這是一個協調問題。數千名貢獻者必須以分散的方式共同工作,以獲取、標記和維護下一代AI所需的物理數據。我們相信,沒有任何集中式的方法能夠有效地協調所需規模和多樣性的數據創建和管理。去中心化的方法可以解決這個問題。
@psdnai允許供應商收集AI公司所需的數據,同時通過Story的可編程知識產權許可確保知識產權安全。這旨在為互聯網建立一個新的經濟基礎,讓數據創作者能夠公平地獲得報酬,以幫助AI公司推動下一代智能系統的發展。
Poseidon的團隊由首席科學家兼聯合創始人@SPChinchali領導,擁有深厚的AI基礎設施專業知識。Sandeep是德克薩斯大學奧斯汀分校的教授,專注於AI、機器人和分佈式系統,擁有斯坦福大學的AI和分佈式系統博士學位。產品負責人兼聯合創始人@sarickshah在大型企業的金融服務、電信和醫療保健領域擔任機器學習工程師十年,負責擴展AI產品。
我們很高興能支持Poseidon解決AI發展中最關鍵的瓶頸之一。

12.34K
AI 創新在故事中永不停歇 🫡
G 創建了一個超有效的元提示框架,這樣只需一個提示,就可以協調整個 AI claude 代理團隊來計劃、設計、編碼並完善一個完全準備投入生產的應用程式……一次搞定。
快來看看吧!

ØxG7月17日 23:55
🌱 上週我在 3 天內發送了一個完整的 SaaS。六個月前這需要 3 個月。
發生了什麼變化?我學會了像開發團隊一樣協調 AI 代理。
這是我的完整操作手冊 + 從一個想法生成生產應用的確切提示 🧵👇
841
AI 的下一個前沿不再是計算或更大的模型,而是更好的數據。今天,我們迎來了少數幾位真正花一生解決這個問題的人之一。
歡迎 @SPChinchali,我們的新首席 AI 官。
AI 的前沿不再由擁有更多參數的模型或擁有更多 GPU 的計算集群來定義。
它將由來自物理世界的高完整性、IP 清除數據的稀缺性來定義(想想機器人、自主硬件和邊緣設備)。Sandeep 一直在追尋這個前沿。現在他正在幫助我們解鎖它。
當我第一次見到 Sandeep 時,他柔和而迷人的態度讓我印象深刻。他的說話方式吸引著你,無論他是在解釋神經符號 AI,還是在讚美他隨身攜帶的外星人般的符合人體工學的鍵盤。
他的背景不言而喻:斯坦福博士,NASA JPL。現在是德克薩斯大學奧斯汀分校的教授,領導去中心化機器學習和機器人技術交叉領域的研究,Sandeep 一直痴迷於如何獲取有用的數據以進行 AI 訓練,使其在現實世界中變得有用:
> 為分佈式網絡創建數據激勵,
> 解決邊緣機器人中的經典長尾抽樣問題,以及
> 設計保留來源的系統。
Sandeep 還確認了我多年來一直痴迷的論點:真正的護城河是數據。不是抓取的 Reddit 論壇或通用的網頁文本,而是可歸因的、權利清除的現實世界數據。使物理系統穩健所需的混亂且不可預測的數據無法被模擬。
這是來源和策劃物理系統在野外所見的混亂、長尾數據:凌晨 2 點的滑溜裝卸機器人,風力發電機葉片上的微裂紋,激光雷達單元從未見過的邊緣案例。這些時刻是 IP,且它們是珍貴的。如果我們能使這些 IP 可編程、可授權、可追溯並能實時變現,我們就為地球上每個 AI 團隊解鎖了一個飛輪。
可編程的 IP 是實現這一切的唯一支柱。大多數加密 x AI 嘗試將 "AI" 附加到現有基礎設施上。Sandeep 的加入是因為 Story 是從根本上構建的,以解決這類數據協調挑戰。
Story 是為動態、可組合的關係而構建的。我們的協議旨在滿足現代 AI 系統所需的基於圖的來源、動態授權和自動版稅流動。一張照片可以被授權,一個標籤可以被添加,一個合成變體可以被生成,而在 Story 上,每個行動都成為透明圖中的一個新的、鏈接的 IP 資產,價值回流到每個貢獻者。
Sandeep 的到來是一個轉折點。Story 的第二章即將成形,AI 基礎設施的下一階段才剛剛開始。
他深厚的智慧、真誠的好奇心和安靜的奉獻精神正是這一時刻所需要的。我們無法更興奮地與他一起構建 AI 的未來,還有更多的內容即將到來。
敬請期待!

Sandeep Chinchali7月17日 23:00
我在職業生涯中一直在追尋一個問題:我們如何收集正確的數據,使人工智慧在現實世界中運作?
從史丹佛實驗室到德州大學奧斯汀分校的課堂,我到處尋找。答案不是另一個人工智慧實驗室,而是一個將數據視為知識產權的區塊鏈。這就是為什麼我加入 @StoryProtocol 擔任首席人工智慧官的原因。
在史丹佛,我研究了「雲端機器人技術」,即機器人艦隊如何利用分散式計算共同學習。我甚至在我的車上安裝了一個行車記錄器來解決這個問題:
如果機器人只能上傳它們所見的 5-10%,我們如何選擇最有價值的數據?
大部分都是無聊的高速公路畫面。但 <1% 捕捉到了稀有場景:自駕的 Waymo、施工現場、不可預測的人類。這些「長尾」數據使模型更智能。我手動標註了這些數據,甚至支付了 Google Cloud 的標註服務,為我的畫面註解了像「LIDAR 單元」和「自動駕駛車輛」這樣的利基概念,並訓練了在 USB 大小的 TPU 上運行的模型。但學術界的進展有限。
在德州大學奧斯汀分校,我的問題轉變了:
→ 我們如何眾包稀有數據以改善機器學習?
→ 什麼激勵系統實際上有效?
這使我進入了加密貨幣的世界——區塊鏈、代幣經濟,甚至 DePIN。我寫了部落格,撰寫了有關去中心化機器學習的論文,但仍然在想:誰在實際建設這個基礎設施?
完全是偶然,我遇到了 Story 團隊。我被邀請在他們的帕洛阿爾托辦公室發表演講。當時是晚上 6 點,會議室仍然擠滿了人。我隨意談論「神經符號人工智慧」,並以一張名為「一點加密」的幻燈片結束。那次演講變成了一個顧問角色,現在變成了更大的事情。
我們正處於一個關鍵時刻。計算問題大多已經解決。模型架構可以在一夜之間被複製。真正的護城河是數據。
不是抓取的 Reddit。不是無盡的語言。而是經過權利清除的、長尾的、真實世界的數據,這些數據訓練具身體的人工智慧——機器人、自動駕駛車輛、導航我們混亂世界的系統。
想像一下:我在行車記錄器上捕捉到一個稀有的駕駛場景並在 Story 上註冊。一位朋友為其標註。一個人工智慧代理創建合成變體。在 Story 的圖結構鏈上,每個變體都成為鏈接的知識產權。版稅自動流回。每個人都獲得報酬,每一步都可以在鏈上追蹤。
這就是為什麼我現在是 Story 的首席人工智慧官,正在建立去中心化、權利清除的訓練數據的基礎設施。是時候讓數據成為新的知識產權。Story 是實現這一目標的地方。
更多內容即將到來。讓我們開始吧。



6.94K
熱門
排行
收藏
鏈上熱點
X 熱門榜
近期融資
最受認可