المواضيع الرائجة
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Andrea (Marcus Devrelius)
الرئيس @StoryProtocol - الآراء هي آرائي الخاصة. السابق الذكاء الاصطناعي المحادثة في @amazon
Andrea (Marcus Devrelius) أعاد النشر
يسعدنا أن نعلن أننا نقود جولة تأسيسية بقيمة 15 مليون دولار في Poseidon ، والتي احتضنتها @StoryProtocol وتقوم ببناء طبقة بيانات لامركزية لتنسيق العرض والطلب على بيانات التدريب الذكاء الاصطناعي.
تم تدريب الجيل الأول من نماذج أساس الذكاء الاصطناعي على البيانات التي بدت وكأنها مورد غير محدود بشكل فعال. اليوم ، تم استنفاد الموارد الأكثر سهولة مثل الكتب والمواقع الإلكترونية في الغالب ، وأصبحت البيانات عاملا مقيدا في تقدم الذكاء الاصطناعي.
الكثير من البيانات المتبقية الآن إما أقل جودة أو محظورة بسبب حماية IP. بالنسبة لبعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي الواعدة - عبر الروبوتات والمركبات ذاتية القيادة والذكاء المكاني - فإن البيانات غير موجودة حتى الآن. تحتاج هذه الأنظمة الآن إلى أنواع جديدة تماما من المعلومات: متعددة الحواس ، غنية بحالات الحواف ، تم التقاطها في البرية. من أين ستأتي كل بيانات العالم المادي هذه؟
التحدي ليس تقنيا فحسب - إنه مشكلة تنسيق. يجب أن يعمل الآلاف من المساهمين معا بطريقة موزعة للحصول على البيانات المادية التي يحتاجها الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي وتصنيفها وصيانتها. نعتقد أنه لا يوجد نهج مركزي يمكنه تنسيق إنشاء البيانات وتنظيمها بكفاءة على المستوى المطلوب من الحجم والتنوع. يمكن للنهج اللامركزي حل هذه المشكلة.
يسمح @psdnai للموردين بجمع البيانات التي تحتاجها الشركات الذكاء الاصطناعي ، مع ضمان سلامة الملكية الفكرية عبر ترخيص IP القابل للبرمجة من Story. يسعى هذا إلى إنشاء أساس اقتصادي جديد للإنترنت ، حيث يحصل منشئو البيانات على تعويض عادل لمساعدة شركات الذكاء الاصطناعي على تشغيل الجيل التالي من الأنظمة الذكية.
يتمتع فريق بوسيدون ، بقيادة كبير العلماء والمؤسس المشارك @SPChinchali ، بخبرة عميقة في البنية التحتية الذكاء الاصطناعي. سانديب أستاذ في جامعة أوستن متخصص في الذكاء الاصطناعي والروبوتات والأنظمة الموزعة ، وحاصل على درجة الدكتوراه من جامعة ستانفورد في الذكاء الاصطناعي والأنظمة الموزعة. أمضى رئيس المنتج والشريك المؤسس @sarickshah عقدا من الزمن كمهندس تعلم آلي ، حيث قام بتوسيع نطاق المنتجات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات الكبيرة عبر الخدمات المالية والاتصالات والرعاية الصحية.
نحن متحمسون لدعم Poseidon في عملها لحل واحدة من أهم الاختناقات في تطوير الذكاء الاصطناعي.

51.61K
Andrea (Marcus Devrelius) أعاد النشر
أنا أراهن على كل شيء على @StoryProtocol
أنا أؤمن بالرؤية وأطروحتها الأساسية القوية.
الذكاء الاصطناعي أمر لا مفر منه. نحن بحاجة إلى حل لحماية الملكية الفكرية من صنع الإنسان بالإسناد الصحيح.
قال الجميع إن هذا مبكر جدا. لكن مهلا ، إذا كانت جميع الاختراعات شيئا مؤكدا منذ البداية ، فلن يتم اختراع أي شيء على الإطلاق.
1.18K
ابتكار الذكاء الاصطناعي لا يتوقف أبدا عند القصة 🫡
أنشأت G إطارا لاستشعار SUPER بشكل فعال ، بحيث يمكنك من خلال موجه واحد تنسيق مجموعة كاملة من وكلاء الذكاء الاصطناعي لتخطيط وتصميم وترميز وتلميع تطبيق جاهز للإنتاج بالكامل ... الكل في لقطة واحدة.
تحقق من ذلك!

ØxG17 يوليو، 23:55
🌱 في الأسبوع الماضي قمت بشحن SaaS كامل في 3 أيام. قبل ستة أشهر كان سيستغرق ذلك 3 أشهر.
ما الذي تغير؟ تعلمت تنسيق وكلاء الذكاء الاصطناعي مثل فريق التطوير.
إليك دليل المبادئ الكامل الخاص بي + المطالبات الدقيقة التي تنشئ تطبيقات الإنتاج من فكرة 🧵👇 واحدة
854
الحدود التالية لجهاز الذكاء الاصطناعي ليست الحوسبة أو النماذج الأكبر ، إنها بيانات أفضل. اليوم ، نحضر أحد الأشخاص القلائل الذين أمضوا حياته بالفعل في حل هذه المشكلة.
مرحبا @SPChinchali ، كبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي الجديد لدينا.
لم تعد حدود الذكاء الاصطناعي محددة من خلال النماذج التي تحتوي على المزيد من المعلمات ، أو حساب المجموعات مع المزيد من وحدات معالجة الرسومات.
سيتم تعريفه من خلال ندرة البيانات عالية النزاهة والمساوية بعنوان IP من العالم المادي (فكر في الروبوتات والأجهزة المستقلة والأجهزة المتطورة). أمضى سانديب حياته المهنية في مطاردة هذه الحدود. الآن يساعدنا في فتحه.
عندما قابلت سانديب لأول مرة ، أدهشني موقفه الناعم المحبب. لديه طريقة في التحدث تجذبك ، بغض النظر عما إذا كان يشرح الذكاء الاصطناعي العصبي ، أو يثني على لوحة المفاتيح المريحة ذات المظهر الغريب التي يحملها أينما ذهب.
خلفيته تتحدث عن نفسها: دكتوراه في جامعة ستانفورد ، ناسا مختبر الدفع النفاث. الآن أستاذ في UT Austin ، يقود الأبحاث عند تقاطع ML اللامركزي والروبوتات ، كان Sandeep مهووسا بكيفية الحصول على بيانات مفيدة للتدريب على الذكاء الاصطناعي لجعله مفيدا في العالم الحقيقي:
> إنشاء حوافز البيانات للشبكات الموزعة ،
> معالجة مشكلة أخذ العينات المثالية للذيل الطويل في الروبوتات المتطورة ، و
> تصميم الأنظمة التي تحافظ على الأصل.
أكد سانديب أيضا أطروحة كنت مهووسا بها لسنوات: الخندق الحقيقي هو البيانات. لم يتم كشط منتديات Reddit أو نص الويب العام ، ولكن يمكن إسناده ، ومسح الحقوق ، وبيانات العالم الحقيقي. لا يمكن محاكاة البيانات الفوضوية التي لا يمكن التنبؤ بها المطلوبة لجعل الأنظمة المادية قوية.
إنه يقوم بتوريد وتنظيم البيانات الفوضوية طويلة الذيل التي تراها الأنظمة المادية في البرية: روبوت رصيف التحميل الزلق في الساعة 2 صباحا ، والكراك الصغير الباهت على شفرة توربينات الرياح ، وعلبة الزاوية التي لم ترها وحدة ليدار من قبل. تلك اللحظات هي IP ، وهي ثمينة. إذا تمكنا من جعل عنوان IP هذا قابلا للبرمجة والترخيص والتتبع وتحقيق الدخل في الوقت الفعلي ، فإننا نفتح دولاب الموازنة لكل فريق الذكاء الاصطناعي على هذا الكوكب.
عنوان IP القابل للبرمجة هو العمود الفقري الوحيد الذي يجعل ذلك ممكنا. تحاول معظم الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة "الذكاء الاصطناعي" على البنية التحتية الموجودة. انضمام سانديب لأن Story تم إنشاؤه من الألف إلى الياء لحل هذه الأنواع من تحديات تنسيق البيانات
تم تصميم القصة لعلاقات ديناميكية وقابلة للتكوين. تم تصميم بروتوكولنا للمصدر المستند إلى الرسم البياني والترخيص الديناميكي وتدفقات الإتاوات الآلية التي تتطلبها أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة. يمكن ترخيص صورة، ويمكن إضافة تسمية، ويمكن إنشاء صيغة تركيبية، وفي القصة، يصبح كل إجراء أصلا جديدا مرتبطا بالملكية الفكرية في رسم بياني شفاف، مع عودة القيمة إلى كل مساهم.
وصول سانديب هو نقطة تحول. يتم التركيز على الفصل 2 من القصة ، وبدأت المرحلة التالية من البنية التحتية لنظام الذكاء الاصطناعي للتو.
مزيجه من الفكر العميق والفضول الحقيقي والتفاني الهادئ هو بالضبط ما تتطلبه هذه اللحظة. لا يمكننا أن نكون أكثر حماسا لبناء مستقبل الذكاء الاصطناعي معه ، وهناك الكثير قادم.
تنزعج!

Sandeep Chinchali17 يوليو، 23:00
لقد أمضيت مسيرتي المهنية في مطاردة سؤال واحد: كيف نجمع البيانات الصحيحة لجعل الذكاء الاصطناعي يعمل في العالم الحقيقي؟
من مختبرات ستانفورد إلى الفصول الدراسية في UT Austin ، بحثت في كل مكان. الجواب ليس مختبرا آخر لنظام الذكاء الاصطناعي ، ولكنه blockchain مصمم للتعامل مع البيانات على أنها IP. لهذا السبب انضممت إلى @StoryProtocol كرئيس الذكاء الاصطناعي لهم.
في جامعة ستانفورد ، درست "الروبوتات السحابية" ، كيف يمكن لأساطيل الروبوتات استخدام الحوسبة الموزعة للتعلم معا. حتى أنني قمت بتركيب كاميرا dashcam في سيارتي لحل هذه المشكلة:
إذا كان بإمكان الروبوتات تحميل 5-10٪ فقط مما يراه ، فكيف نختار البيانات الأكثر قيمة؟
كان معظمها لقطات مملة للطرق السريعة. لكن <1٪ التقطوا مشاهد نادرة: Waymos ذاتية القيادة ، ومواقع البناء ، والبشر الذين لا يمكن التنبؤ بهم. هذه البيانات "طويلة الذيل" جعلت النماذج أكثر ذكاء. لقد قمت بتسميته يدويا ، حتى أنني دفعت لخدمة وضع العلامات في Google Cloud للتعليق على لقطاتي بمفاهيم متخصصة مثل "وحدة LIDAR" و "مركبة مستقلة" ، والنماذج المدربة التي تعمل على TPU بحجم USB. لكن الأوساط الأكاديمية تذهب إلى أبعد من ذلك.
في UT Austin ، تحولت أسئلتي:
→ كيف نقوم بالتجميع الجماعي للبيانات النادرة لتحسين التعلم الآلي؟
→ ما هي أنظمة الحوافز التي تعمل بالفعل؟
لقد جذبني ذلك إلى التشفير - سلاسل الكتل ، واقتصادات الرموز ، وحتى DePIN. لقد قمت بالتدوين ، وكتبت أوراقا عن التعلم الآلي اللامركزي ، لكنني ما زلت أتساءل: من الذي يبني هذه البنية التحتية بالفعل؟
بالصدفة التامة ، قابلت فريق القصة. دعيت لإلقاء محاضرة في مكتبهم في بالو ألتو. كانت الساعة 6 مساء ، كانت الغرفة لا تزال مكتظة. تجولت حول "الذكاء الاصطناعي الرمزي العصبي" وانتهيت بشريحة تسمى "اندفاعة من التشفير". تحول هذا الحديث إلى دور استشاري ، والذي تحول الآن إلى شيء أكبر بكثير.
نحن في لحظة محورية. يتم حل الحوسبة في الغالب. يتم نسخ البنى النموذجية بين عشية وضحاها. الخندق الحقيقي هو البيانات.
لم يتم كشط Reddit. ليست لغة لا نهاية لها. لكن البيانات الحقيقية التي تم تطهيرها وطويلة الذيل والتي تدرب الذكاء الاصطناعي المجسد - الروبوتات والسيارات والسيارات والأنظمة التي تتنقل في عالمنا الفوضوي.
تخيل هذا: ألتقط مشهدا نادرا للقيادة على dashcam وأسجله على Story. صديق يسميها. يخلق عامل الذكاء الاصطناعي متغيرات اصطناعية. في سلسلة Story المهيكلة على الرسم البياني ، يصبح كل منها IP مرتبطا. تعود الإتاوات تلقائيا. يتقاضى الجميع رواتبهم ، كل خطوة يمكن تتبعها على السلسلة.
لهذا السبب أشغل الآن منصب كبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي في Story لبناء القضبان لبيانات التدريب اللامركزية التي تم تخليصها من IP. حان الوقت لجعل البيانات عنوان IP الجديد. القصة هي المكان المناسب للقيام بذلك.
سيأتي المزيد قريبا. لنذهب.



6.96K
Andrea (Marcus Devrelius) أعاد النشر
تخيل أنك تكسب من الملكية الفكرية التي تحبها: القصص والأغاني واللحظات الفيروسية التي تشكل الثقافة.
يجلب الفصل 2 الملكية الفكرية في العالم ، ويفتح أسواقا ضخمة غير مستغلة - من الموسيقى والأزياء إلى الرياضة ، و DeSci ، والترفيه.
@Aria_Protocol يثبت أنه ممكن. الآن نحن نتوسع

24.45K
لقد أثبتنا PMFs التشفير التقليدية: BTC كأصل احتياطي رقمي ، والعملات المستقرة ، و defi ، وبالطبع المضاربة.
المتابعة التالية: جلب أصول العالم الحقيقي * بالكامل * على السلسلة.
على سبيل المثال ، تمثل RWAs الملكية الفكرية فئة أصول بقيمة 70 تريليون دولار وهي غير سائلة للغاية اليوم.
تخيل ترخيص بيانات العالم الحقيقي بسلاسة للتدريب على الذكاء الاصطناعي ، وترميز محافظ براءات الاختراع ، وتجزئة ملكية حقوق الطبع والنشر ، وتداول / ضمان حقوق العلامات التجارية. كل هذا هو ما تم بناء القصة من أجله.
IP + DeFi = IPFI = فرصة هائلة
5.08K
الجانب القانوني من القصة هو ما يجعلها قوية للغاية.
بروح البناء في العراء ، إليك نظرة خاطفة على شيء نقوم بطهيه على جانب الترخيص.
رخصة الشخص القابل للبرمجة (PPL 👥): أول إطار ترخيص قابل للبرمجة يركز على الأشخاص في العالم للاسم والصورة والتشابه.
نظرا لأن الذكاء الاصطناعي يتحسن في تكرار البشر ، تصبح هويتك الرقمية أثمن أصولك. PPL يجعلها قابلة للبرمجة.
يعتمد هذا على ترخيص الملكية الفكرية القابل للبرمجة (PIL 💊) الحالي ، وهو الإطار القانوني العالمي الذي أنشأناه مع أفضل مكاتب المحاماة للمحتوى الإبداعي. تعمل PIL بالفعل على تشغيل 200,000+ من أصول IP على Story وستستمر في التحديث والتحسين أيضا!
قريبا.
10.33K
الأفضل
المُتصدِّرة
التطبيقات المفضلة
رائج على السلسة
رائج على منصة X
أهم عمليات التمويل الأخيرة
الأبرز