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Andrea (Marcus Devrelius)
Präsident @StoryProtocol - Meine Meinung ist meine eigene. Prev. Conversational AI bei @amazon
Andrea (Marcus Devrelius) erneut gepostet
Wir freuen uns, bekannt zu geben, dass wir eine Seed-Runde in Höhe von 15 Millionen US-Dollar in Poseidon anführen, das von @StoryProtocol inkubiert wurde und eine dezentrale Datenebene aufbaut, um Angebot und Nachfrage für AI-Trainingsdaten zu koordinieren.
Die erste Generation von KI-Grundlagenmodellen wurde mit Daten trainiert, die scheinbar eine effektiv unbegrenzte Ressource darstellten. Heute sind die am leichtesten zugänglichen Ressourcen wie Bücher und Websites größtenteils erschöpft, und Daten sind zu einem begrenzenden Faktor für den Fortschritt der KI geworden.
Ein Großteil der verbleibenden Daten ist entweder von geringerer Qualität oder aufgrund von IP-Schutzmaßnahmen nicht zugänglich. Für einige der vielversprechendsten KI-Anwendungen — in den Bereichen Robotik, autonome Fahrzeuge und räumliche Intelligenz — existieren die Daten noch nicht einmal. Jetzt benötigen diese Systeme völlig neue Arten von Informationen: multisensorisch, reich an Randfällen, in der Wildnis erfasst. Woher werden all diese Daten aus der physischen Welt kommen?
Die Herausforderung ist nicht nur technischer Natur — es ist ein Koordinationsproblem. Tausende von Mitwirkenden müssen zusammenarbeiten, um die physischen Daten, die die nächste Generation von KI benötigt, zu beschaffen, zu kennzeichnen und zu pflegen. Wir glauben, dass kein zentraler Ansatz die Datenproduktion und -kuration, die auf dem erforderlichen Maßstab und der Vielfalt benötigt wird, effizient orchestrieren kann. Ein dezentraler Ansatz kann dies lösen.
@psdnai ermöglicht es Anbietern, die Daten zu sammeln, die KI-Unternehmen benötigen, während die IP-Sicherheit über Storys programmierbare IP-Lizenz gewährleistet wird. Dies soll eine neue wirtschaftliche Grundlage für das Internet schaffen, in der Datenanbieter fair für ihre Unterstützung der KI-Unternehmen, die die nächste Generation intelligenter Systeme antreiben, entschädigt werden.
Das Team von Poseidon, geleitet von Chief Scientist und Mitgründer @SPChinchali, bringt tiefgehende Expertise in der KI-Infrastruktur mit. Sandeep ist Professor an der UT Austin und spezialisiert auf KI, Robotik und verteilte Systeme, mit einem Doktortitel von Stanford in KI und verteilten Systemen. Der Produktleiter und Mitgründer @sarickshah hat ein Jahrzehnt als Machine Learning Engineer gearbeitet und KI-Produkte für große Unternehmen in den Bereichen Finanzdienstleistungen, Telekommunikation und Gesundheitswesen skaliert.
Wir freuen uns, Poseidon bei seiner Arbeit zu unterstützen, um einen der kritischsten Engpässe in der KI-Entwicklung zu lösen.

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Andrea (Marcus Devrelius) erneut gepostet
Ich setze alles auf @StoryProtocol
Ich glaube an die Vision und ihre starke Kernthese.
KI ist unvermeidlich; wir brauchen eine Lösung, um menschlich geschaffene IP mit der richtigen Attribution zu schützen.
Jeder hat gesagt, das sei zu früh. Aber hey, wenn alle Erfindungen von Anfang an sicher gewesen wären, wäre nie etwas erfunden worden.
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Die KI-Innovation hört bei story 🫡 nie auf.
G hat ein Framework für Metaprompting SUPER effektiv erstellt, sodass du mit 1 Prompt ein ganzes Team von AI Claude-Agenten orchestrieren kannst, um eine vollständig produktionsbereite App zu planen, zu entwerfen, zu codieren und zu verfeinern... alles in einem Rutsch.
Schau es dir an!

ØxG17. Juli, 23:55
🌱 Letzte Woche habe ich in 3 Tagen ein vollständiges SaaS ausgeliefert. Vor sechs Monaten hätte das 3 Monate gedauert.
Was hat sich geändert? Ich habe gelernt, KI-Agenten wie ein Entwicklerteam zu orchestrieren.
Hier ist mein vollständiges Handbuch + die genauen Eingabeaufforderungen, die Produktionsanwendungen aus einer einzigen Idee generieren 🧵👇
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Die nächste Grenze der KI liegt nicht in der Rechenleistung oder größeren Modellen, sondern in besseren Daten. Heute bringen wir einen der wenigen Menschen an Bord, der sein Leben damit verbracht hat, dieses Problem zu lösen.
Willkommen @SPChinchali, unserem neuen Chief AI Officer.
Die Grenze der KI wird nicht mehr durch Modelle mit mehr Parametern oder Rechencluster mit mehr GPUs definiert.
Sie wird durch die Knappheit an hochintegren, IP-freigegebenen Daten aus der physischen Welt definiert (denken Sie an Robotik, autonome Hardware und Edge-Geräte). Sandeep hat seine Karriere damit verbracht, diese Grenze zu verfolgen. Jetzt hilft er uns, sie zu erschließen.
Als ich Sandeep zum ersten Mal traf, war ich von seiner sanften, liebenswerten Art beeindruckt. Er hat eine Art zu sprechen, die einen anzieht, egal ob er neurosymbolische KI erklärt oder die fremdartig aussehende ergonomische Tastatur lobt, die er überallhin mitnimmt.
Sein Hintergrund spricht für sich: Stanford PhD, NASA JPL. Jetzt Professor an der UT Austin, leitet er die Forschung an der Schnittstelle von dezentralem ML und Robotik. Sandeep ist besessen davon, nützliche Daten für das KI-Training zu beschaffen, um sie in der realen Welt nützlich zu machen:
> Anreize für Daten in verteilten Netzwerken schaffen,
> das klassische Problem der Langzeitstichprobenahme in der Edge-Robotik angehen und
> Systeme entwerfen, die die Herkunft bewahren.
Sandeep bestätigte auch eine These, mit der ich seit Jahren besessen bin: Der wahre Schutz ist Daten. Nicht gescrapte Reddit-Foren oder generischer Webtext, sondern zuordenbare, rechtefreigegebene, reale Daten. Die unordentlichen, unvorhersehbaren Daten, die erforderlich sind, um physische Systeme robust zu machen, können nicht simuliert werden.
Es geht darum, die unordentlichen, langgezogenen Daten zu beschaffen und zu kuratieren, die physische Systeme in der Wildnis sehen: der rutschige Lkw-Roboter um 2 Uhr morgens, der schwache Mikroriss an einer Windturbinenblatt, der Grenzfall, den eine Lidar-Einheit noch nie gesehen hat. Diese Momente sind IP, und sie sind kostbar. Wenn wir diese IP programmierbar, lizenzierbar, nachverfolgbar und in Echtzeit monetarisierbar machen können, eröffnen wir ein Flywheel für jedes KI-Team auf dem Planeten.
Programmable IP ist das einzige Rückgrat, das dies möglich macht. Die meisten Versuche, KI mit Krypto zu verbinden, fügen "KI" bestehender Infrastruktur hinzu. Sandeep tritt bei, weil Story von Grund auf so konzipiert ist, dass diese Arten von Datenkoordinationsherausforderungen gelöst werden.
Story ist für dynamische, zusammensetzbare Beziehungen gebaut. Unser Protokoll ist für die graphbasierte Herkunft, dynamische Lizenzierung und automatisierte Lizenzflüsse konzipiert, die moderne KI-Systeme verlangen. Ein Foto kann lizenziert werden, ein Label kann hinzugefügt werden, eine synthetische Variation kann generiert werden, und auf Story wird jede Aktion zu einem neuen, verknüpften IP-Asset in einem transparenten Graphen, mit Wert, der an jeden Beitragenden zurückfließt.
Sandeep's Ankunft ist ein Wendepunkt. Kapitel 2 von Story kommt in den Fokus, und die nächste Phase der KI-Infrastruktur beginnt gerade erst.
Seine Kombination aus tiefem Intellekt, echtem Interesse und stiller Hingabe ist genau das, was dieser Moment erfordert. Wir könnten nicht aufgeregter sein, die Zukunft der KI mit ihm zu gestalten, und es kommt noch viel mehr.
Bleiben Sie dran!

Sandeep Chinchali17. Juli, 23:00
Ich habe meine Karriere damit verbracht, eine Frage zu verfolgen: Wie sammeln wir die richtigen Daten, um KI in der realen Welt zum Laufen zu bringen?
Von den Stanford-Labors bis zu den Klassenräumen der UT Austin habe ich überall gesucht. Die Antwort ist kein weiteres KI-Labor, sondern eine Blockchain, die Daten als geistiges Eigentum behandelt. Deshalb werde ich Chief AI Officer bei @StoryProtocol.
An der Stanford-Universität habe ich "Cloud-Robotik" studiert, wie Flotten von Robotern verteilte Rechenleistung nutzen können, um gemeinsam zu lernen. Ich habe sogar eine Dashcam in mein Auto montiert, um folgendes zu lösen:
Wenn Roboter nur 5–10 % von dem, was sie sehen, hochladen können, wie wählen wir die wertvollsten Daten aus?
Der Großteil davon war langweiliges Autobahnmaterial. Aber <1 % erfasste seltene Szenen: selbstfahrende Waymos, Baustellen, unberechenbare Menschen. Diese "Long-Tail"-Daten machten die Modelle intelligenter. Ich habe sie manuell beschriftet und sogar den Beschriftungsdienst von Google Cloud bezahlt, um mein Filmmaterial mit Nischenkonzepten wie "LIDAR-Einheit" und "autonomes Fahrzeug" zu annotieren, und habe Modelle trainiert, die auf einem USB-großen TPU liefen. Aber die Akademie geht nur bis zu einem bestimmten Punkt.
An der UT Austin verschoben sich meine Fragen:
→ Wie können wir seltene Daten crowdsourcen, um ML zu verbessern?
→ Welche Anreizsysteme funktionieren tatsächlich?
Das zog mich in die Krypto-Welt – Blockchains, Token-Ökonomien, sogar DePIN. Ich habe gebloggt, Papers über dezentrale ML geschrieben, aber ich fragte mich immer noch: Wer baut tatsächlich diese Infrastruktur?
Durch puren Zufall traf ich das Story-Team. Ich wurde eingeladen, einen Vortrag in ihrem Büro in Palo Alto zu halten. Es war 18 Uhr, der Raum war immer noch voll. Ich redete über "Neuro-Symbolische KI" und endete mit einer Folie namens "Ein Hauch von Krypto". Dieser Vortrag verwandelte sich in eine beratende Rolle, die jetzt zu etwas viel Größerem geworden ist.
Wir stehen an einem entscheidenden Punkt. Die Rechenleistung ist größtenteils gelöst. Modellarchitekturen werden über Nacht kopiert. Der wahre Schutz ist die Daten.
Nicht gescraptes Reddit. Nicht endlose Sprache. Sondern rechte-cleared, Long-Tail, reale Daten, die verkörperte KI trainieren – Roboter, AVs, Systeme, die unsere chaotische Welt navigieren.
Stell dir Folgendes vor: Ich erfasse eine seltene Fahrszene mit der Dashcam und registriere sie bei Story. Ein Freund beschriftet sie. Ein KI-Agent erstellt synthetische Varianten. Auf Storys graph-strukturierten Kette wird jede zu geistigem Eigentum verknüpft. Tantiemen fließen automatisch zurück. Jeder wird bezahlt, jeder Schritt ist on-chain nachvollziehbar.
Deshalb bin ich jetzt Chief AI Officer bei Story und baue die Schienen für dezentrale, IP-cleared Trainingsdaten. Es ist an der Zeit, Daten zum neuen geistigen Eigentum zu machen. Story ist der Ort, um das zu tun.
Viel mehr wird bald kommen. Lass uns loslegen.



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Andrea (Marcus Devrelius) erneut gepostet
Stell dir vor, du verdienst an IPs, die du liebst: Geschichten, Lieder und virale Momente, die die Kultur prägen.
Kapitel 2 bringt die IPs der Welt onchain und erschließt riesige, ungenutzte Märkte - von Musik und Mode bis hin zu Sport, DeSci und Unterhaltung.
@Aria_Protocol beweist, dass es möglich ist. Jetzt skalieren wir.

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Wir haben die traditionellen PMFs im Krypto-Bereich bewiesen: BTC als digitales Reservevermögen, Stablecoins, DeFi und natürlich Spekulation.
Als Nächstes: echte Vermögenswerte *vollständig* onchain bringen.
e.g. IP RWAs repräsentieren eine $70 Billionen Vermögensklasse, die heute extrem illiquide ist.
Stellen Sie sich vor, reale Daten nahtlos für das Training von KI zu lizenzieren, Patentportfolios zu tokenisieren, Urheberrechte zu fractionalizieren und Markenrechte zu handeln/besichern. All dies ist es, wofür Story geschaffen wurde.
IP + DeFi = IPFI = riesige Gelegenheit.
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Die rechtliche Seite von Story ist das, was es so mächtig macht.
Im Geiste des offenen Bauens gibt es hier einen ersten Einblick in etwas, an dem wir im Bereich Lizenzen arbeiten.
Programmable Person License (PPL 👥): das weltweit erste personenzentrierte programmierbare Lizenzierungsframework für Name, Bild und Ähnlichkeit.
Da KI besser darin wird, Menschen zu replizieren, wird Ihre digitale Identität zu Ihrem wertvollsten Gut. PPL macht es programmierbar.
Dies baut auf unserer bestehenden Programmable IP License (PIL 💊) auf, dem universellen rechtlichen Rahmen, den wir mit führenden Anwaltskanzleien für kreative Inhalte geschaffen haben. PIL unterstützt bereits über 200.000 IP-Assets auf Story und wird weiterhin aktualisiert und verbessert!
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