Die nächste Grenze der KI liegt nicht in der Rechenleistung oder größeren Modellen, sondern in besseren Daten. Heute bringen wir einen der wenigen Menschen an Bord, der sein Leben damit verbracht hat, dieses Problem zu lösen. Willkommen @SPChinchali, unserem neuen Chief AI Officer. Die Grenze der KI wird nicht mehr durch Modelle mit mehr Parametern oder Rechencluster mit mehr GPUs definiert. Sie wird durch die Knappheit an hochintegren, IP-freigegebenen Daten aus der physischen Welt definiert (denken Sie an Robotik, autonome Hardware und Edge-Geräte). Sandeep hat seine Karriere damit verbracht, diese Grenze zu verfolgen. Jetzt hilft er uns, sie zu erschließen. Als ich Sandeep zum ersten Mal traf, war ich von seiner sanften, liebenswerten Art beeindruckt. Er hat eine Art zu sprechen, die einen anzieht, egal ob er neurosymbolische KI erklärt oder die fremdartig aussehende ergonomische Tastatur lobt, die er überallhin mitnimmt. Sein Hintergrund spricht für sich: Stanford PhD, NASA JPL. Jetzt Professor an der UT Austin, leitet er die Forschung an der Schnittstelle von dezentralem ML und Robotik. Sandeep ist besessen davon, nützliche Daten für das KI-Training zu beschaffen, um sie in der realen Welt nützlich zu machen: > Anreize für Daten in verteilten Netzwerken schaffen, > das klassische Problem der Langzeitstichprobenahme in der Edge-Robotik angehen und > Systeme entwerfen, die die Herkunft bewahren. Sandeep bestätigte auch eine These, mit der ich seit Jahren besessen bin: Der wahre Schutz ist Daten. Nicht gescrapte Reddit-Foren oder generischer Webtext, sondern zuordenbare, rechtefreigegebene, reale Daten. Die unordentlichen, unvorhersehbaren Daten, die erforderlich sind, um physische Systeme robust zu machen, können nicht simuliert werden. Es geht darum, die unordentlichen, langgezogenen Daten zu beschaffen und zu kuratieren, die physische Systeme in der Wildnis sehen: der rutschige Lkw-Roboter um 2 Uhr morgens, der schwache Mikroriss an einer Windturbinenblatt, der Grenzfall, den eine Lidar-Einheit noch nie gesehen hat. Diese Momente sind IP, und sie sind kostbar. Wenn wir diese IP programmierbar, lizenzierbar, nachverfolgbar und in Echtzeit monetarisierbar machen können, eröffnen wir ein Flywheel für jedes KI-Team auf dem Planeten. Programmable IP ist das einzige Rückgrat, das dies möglich macht. Die meisten Versuche, KI mit Krypto zu verbinden, fügen "KI" bestehender Infrastruktur hinzu. Sandeep tritt bei, weil Story von Grund auf so konzipiert ist, dass diese Arten von Datenkoordinationsherausforderungen gelöst werden. Story ist für dynamische, zusammensetzbare Beziehungen gebaut. Unser Protokoll ist für die graphbasierte Herkunft, dynamische Lizenzierung und automatisierte Lizenzflüsse konzipiert, die moderne KI-Systeme verlangen. Ein Foto kann lizenziert werden, ein Label kann hinzugefügt werden, eine synthetische Variation kann generiert werden, und auf Story wird jede Aktion zu einem neuen, verknüpften IP-Asset in einem transparenten Graphen, mit Wert, der an jeden Beitragenden zurückfließt. Sandeep's Ankunft ist ein Wendepunkt. Kapitel 2 von Story kommt in den Fokus, und die nächste Phase der KI-Infrastruktur beginnt gerade erst. Seine Kombination aus tiefem Intellekt, echtem Interesse und stiller Hingabe ist genau das, was dieser Moment erfordert. Wir könnten nicht aufgeregter sein, die Zukunft der KI mit ihm zu gestalten, und es kommt noch viel mehr. Bleiben Sie dran!