Актуальные темы
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Andrea (Marcus Devrelius)
Президент @StoryProtocol - Мнение принадлежит мне. Предыдущая версия разговорного ИИ в @amazon
модели фундамента (openai, claude, gemini) становятся неразличимыми.
и это имеет смысл. они все обучаются на одних и тех же данных: интернете.
мы должны предположить, что все, что находится в сети, было проиндексировано и использовано для обучения.
теперь все сводится к тому, что нельзя проиндексировать.
🔱
728
Andrea (Marcus Devrelius) сделал репост
С радостью сообщаем, что мы возглавляем раунд посевного финансирования на сумму 15 миллионов долларов в Poseidon, который был инкубирован @StoryProtocol и создает децентрализованный уровень данных для координации спроса и предложения на данные для обучения ИИ.
Первая генерация моделей ИИ была обучена на данных, которые казались практически неограниченным ресурсом. Сегодня наиболее доступные ресурсы, такие как книги и веб-сайты, в основном исчерпаны, и данные стали ограничивающим фактором в прогрессе ИИ.
Большая часть оставшихся данных либо низкого качества, либо недоступна из-за защиты интеллектуальной собственности. Для некоторых из самых многообещающих приложений ИИ — в области робототехники, автономных транспортных средств и пространственного интеллекта — данные даже еще не существуют. Теперь этим системам нужны совершенно новые типы информации: многосенсорные, богатые крайними случаями, собранные в естественной среде. Откуда возьмутся все эти данные из физического мира?
Проблема заключается не только в технических аспектах — это проблема координации. Тысячи участников должны работать вместе распределенно, чтобы собирать, маркировать и поддерживать физические данные, которые нужны ИИ следующего поколения. Мы считаем, что ни один централизованный подход не может эффективно организовать создание и кураторство данных, которые необходимы на требуемом уровне масштаба и разнообразия. Децентрализованный подход может это решить.
@psdnai позволяет поставщикам собирать данные, необходимые компаниям ИИ, обеспечивая безопасность интеллектуальной собственности через программируемую лицензию Story. Это стремится установить новую экономическую основу для интернета, где создатели данных получают справедливую компенсацию за помощь компаниям ИИ в создании следующего поколения интеллектуальных систем.
Команда Poseidon, возглавляемая главным ученым и соучредителем @SPChinchali, обладает глубокими знаниями в области инфраструктуры ИИ. Сандип является профессором в UT Austin, специализирующимся на ИИ, робототехнике и распределенных системах, с докторской степенью от Стэнфорда в области ИИ и распределенных систем. Руководитель продукта и соучредитель @sarickshah провел десятилетие в качестве инженера машинного обучения, масштабируя продукты ИИ для крупных предприятий в области финансовых услуг, телекоммуникаций и здравоохранения.
Мы рады поддержать Poseidon в его работе по решению одной из самых критических узких мест в развитии ИИ.

79,48K
Andrea (Marcus Devrelius) сделал репост
Я ставлю все на @StoryProtocol
Я верю в видение и его сильную основную идею.
Искусственный интеллект неизбежен; нам нужно решение для защиты созданной человеком интеллектуальной собственности с правильной атрибуцией.
Все говорили, что это слишком рано. Но, эй, если бы все изобретения с самого начала были гарантированы, ничего бы никогда не было изобретено.
1,18K
Инновации в области ИИ никогда не останавливаются в story 🫡
G создал структуру для метапромптинга СУПЕР эффективно, так что с 1 промптом вы можете организовать целую команду агентов AI Claude для планирования, проектирования, кодирования и полировки полностью готового к производству приложения... все за один раз.
Проверьте это!

ØxG17 июл., 23:55
🌱 На прошлой неделе я разработал полноценное SaaS за 3 дня. Шесть месяцев назад на это ушло бы 3 месяца.
Что изменилось? Я научился управлять AI-агентами как командой разработчиков.
Вот мой полный план действий + точные подсказки, которые генерируют производственные приложения из одной идеи 🧵👇
858
Следующий рубеж ИИ — это не вычисления или большие модели, а лучшие данные. Сегодня мы представляем одного из немногих людей, который действительно посвятил свою жизнь решению этой проблемы.
Добро пожаловать @SPChinchali, нашему новому директору по ИИ.
Рубеж ИИ больше не определяется моделями с большим количеством параметров или вычислительными кластерами с большим количеством GPU.
Он будет определяться нехваткой высококачественных, очищенных от прав данных из физического мира (подумайте о робототехнике, автономном оборудовании и устройствах на краю сети). Сандип всю свою карьеру преследовал этот рубеж. Теперь он помогает нам его открыть.
Когда я впервые встретил Сандипа, меня поразило его мягкое, обаятельное отношение. У него есть способ говорить, который притягивает вас, независимо от того, объясняет ли он нейросимволический ИИ или восхваляет эргономичную клавиатуру, которая выглядит как инопланетная и которую он носит с собой куда бы ни пошел.
Его опыт говорит сам за себя: докторская степень Стэнфорда, NASA JPL. Теперь он профессор в UT Austin, возглавляющий исследования на пересечении децентрализованного машинного обучения и робототехники. Сандип одержим тем, как получить полезные данные для обучения ИИ, чтобы сделать его полезным в реальном мире:
> создание стимулов для данных для распределенных сетей,
> решение классической проблемы выборки с длинным хвостом в робототехнике на краю сети, и
> проектирование систем, которые сохраняют происхождение.
Сандип также подтвердил тезис, которым я был одержим в течение многих лет: настоящая защита — это данные. Не собранные форумы Reddit или общий текст из Интернета, а атрибутируемые, очищенные от прав, данные из реального мира. Непредсказуемые данные, необходимые для того, чтобы сделать физические системы надежными, нельзя смоделировать.
Это получение и курирование грязных, длинных данных, которые физические системы видят в дикой природе: скользящий робот на погрузочной платформе в 2 часа ночи, едва заметная микро-трещина на лопасти ветряной турбины, крайний случай, который блок lidar никогда не видел раньше. Эти моменты — это интеллектуальная собственность, и они ценны. Если мы сможем сделать эту интеллектуальную собственность программируемой, лицензируемой, отслеживаемой и монетизируемой в реальном времени, мы откроем маховик для каждой команды ИИ на планете.
Программируемая интеллектуальная собственность — это единственная основа, которая делает это возможным. Большинство попыток объединить криптовалюту и ИИ прикрепляют "ИИ" к существующей инфраструктуре. Сандип присоединяется, потому что Story построен с нуля для решения таких задач координации данных.
Story создан для динамичных, составных отношений. Наш протокол разработан для графовой основы происхождения, динамического лицензирования и автоматизированных потоков роялти, которые требуют современные системы ИИ. Фотография может быть лицензирована, ярлык может быть добавлен, синтетическая вариация может быть сгенерирована, и на Story каждое действие становится новым, связанным активом интеллектуальной собственности в прозрачном графе, с ценностью, возвращающейся каждому участнику.
Приход Сандипа — это поворотный момент. Глава 2 Story начинает принимать форму, и следующая фаза инфраструктуры ИИ только начинается.
Его сочетание глубокого интеллекта, искреннего любопытства и тихой преданности — это именно то, что требует этот момент. Мы не можем быть более взволнованными, чтобы строить будущее ИИ вместе с ним, и впереди нас ждет еще много интересного.
Следите за новостями!

Sandeep Chinchali17 июл., 23:00
Я провел свою карьеру, задаваясь одним вопросом: как нам собрать правильные данные, чтобы ИИ работал в реальном мире?
От лабораторий Стэнфорда до классов в Техасском университете в Остине я искал повсюду. Ответ не в еще одной лаборатории ИИ, а в блокчейне, созданном для того, чтобы рассматривать данные как интеллектуальную собственность. Вот почему я присоединяюсь к @StoryProtocol в качестве их главного AI-офицера.
В Стэнфорде я изучал "облачную робототехнику", как флоты роботов могут использовать распределенные вычисления для совместного обучения. Я даже установил видеорегистратор в своем автомобиле, чтобы решить эту задачу:
Если роботы могут загружать только 5–10% того, что они видят, как нам выбрать самые ценные данные?
Большая часть этого была скучной записью с автомагистрали. Но <1% запечатлело редкие сцены: самоуправляемые Waymo, строительные площадки, непредсказуемые люди. Эти данные с "длинным хвостом" делали модели умнее. Я вручную размечал их, даже платил сервису разметки Google Cloud, чтобы аннотировать мои записи с нишевыми концепциями, такими как "LIDAR-устройство" и "автономное транспортное средство", и обучал модели, которые работали на TPU размером с USB. Но академия имеет свои пределы.
В Техасском университете в Остине мои вопросы изменились:
→ Как нам краудсорсить редкие данные для улучшения ML?
→ Какие системы стимулов действительно работают?
Это привело меня в крипто – блокчейны, токеновые экономики, даже DePIN. Я вел блог, писал статьи о децентрализованном ML, но все еще задавался вопросом: кто на самом деле строит эту инфраструктуру?
Совершенно случайно я встретил команду Story. Меня пригласили выступить с докладом в их офисе в Пало-Альто. Это было в 18:00, комната все еще была полна. Я болтал о "Нейро-символическом ИИ" и закончил слайдом под названием "Щепотка крипты". Этот доклад превратился в консультативную роль, которая теперь переросла во что-то гораздо большее.
Мы находимся на переломном моменте. Вычисления в основном решены. Архитектуры моделей копируются за ночь. Настоящая преграда – данные.
Не скопированные данные с Reddit. Не бесконечный язык. А данные с правами, длинного хвоста, реальные данные, которые обучают воплощенный ИИ – роботы, автономные транспортные средства, системы, которые ориентируются в нашем беспорядочном мире.
Представьте это: я захватываю редкую сцену вождения на видеорегистратор и регистрирую ее в Story. Друг размечает ее. Агент ИИ создает синтетические варианты. На графовой цепочке Story каждый становится связанным с интеллектуальной собственностью. Роялти автоматически возвращаются. Все получают оплату, каждый шаг отслеживается в цепочке.
Вот почему я теперь главный AI-офицер в Story, строя рельсы для децентрализованных, очищенных от прав данных для обучения. Пора сделать данные новой интеллектуальной собственностью. Story – это место, где это можно сделать.
Скоро будет много нового. Поехали.



6,97K
Andrea (Marcus Devrelius) сделал репост
Представьте, что вы зарабатываете на интеллектуальной собственности, которую любите: истории, песни и вирусные моменты, формирующие культуру.
Глава 2 переносит мировую интеллектуальную собственность в блокчейн, открывая огромные, неосвоенные рынки - от музыки и моды до спорта, DeSci и развлечений.
@Aria_Protocol доказывает, что это возможно. Теперь мы масштабируем.

24,48K
Мы доказали традиционные PMF криптовалют: BTC как цифровой резервный актив, стейблкоины, DeFi и, конечно, спекуляции.
Следующий шаг: полное внедрение реальных активов в блокчейн.
Например, IP RWAs представляют собой класс активов стоимостью 70 триллионов долларов, который сегодня крайне неликвиден.
Представьте себе возможность бесшовного лицензирования данных из реального мира для обучения ИИ, токенизации портфелей патентов, дробления прав на авторство, торговли/обеспечения прав на товарные знаки. Все это было создано для Story.
IP + DeFi = IPFI = огромная возможность.
5,08K
Топ
Рейтинг
Избранное
В тренде ончейн
В тренде в Х
Самые инвестируемые
Наиболее известные