تم إنشاء مشكلتين متميزتين قابلتين للبرمجة IP لإصلاحهما: 1) تم بالفعل كشط الإنترنت بواسطة LLMs ، لكن البيانات المتخصصة الآمنة لبروتوكول الإنترنت لا تزال نادرة 2) لا يمكن لأنظمة IP القديمة مواكبة ثقافة ريمكس أو المحتوى اللامتناهي ، مما يجبر اقتصاد الملكية الفكرية البالغ 70 تريليون دولار على البقاء غير سائلة بدأت اللعبة.

كل لحظة فيروسية أو زيادة في المحتوى الذي تنشئه كمستخدم هي فرصة لإرث قابل لإعادة المزج. @Ablo_official تعيين شريط عال من خلال النقر على @Crocs Jibbitz™ كلوحة قماشية قابلة للتخصيص لعنوان IP المسجل. يخلق المشجعون → تتكامل العلامات التجارية. عندما يكون الترخيص سهلا وسريعا ومجانيا ، يفوز الجميع.

سألنا @SPChinchali عن دور الملكية الفكرية في عصر الذكاء الاصطناعي. "بشكل أساسي ، جميع مجموعات البيانات العامة لها ترخيص غير تجاري. "في بعض الأحيان ، كان من الممكن تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي التي تنشئ الصور على بيانات IP غير الآمنة ولا يمكنها حتى استخدام البيانات التركيبية." "ما يركز عليه @StoryProtocol حقا هو الجيل القادم من نماذج الأساس." "لا يمكنك فقط كشط هذه البيانات على الإنترنت."

<يبدأ الفصل التالي: الترحيب بسانديب تشينشالي كرئيس تنفيذي الذكاء الاصطناعي> في الأسبوع الماضي ، شاركنا الفصل 2 من Story. تتمثل رؤيتنا في بناء البنية التحتية الأصلية لنظام الذكاء الاصطناعي لاقتصاد الملكية الفكرية الذي تبلغ قيمته سبعين تريليون دولار. واليوم، تمضي هذه الرؤية إلى الأمام. أنا متحمس للترحيب @SPChinchali كرئيس الذكاء الاصطناعي لدينا. عندما رأيت خلفية سانديب لأول مرة (دكتوراه في جامعة ستانفورد ، ناسا مختبر الدفع النفاث ، أستاذ UT أوستن ، مهندس مبكر في شركة ناشئة استحوذت عليها VMware) ، كنت أتوقع ملفا شخصيا تقنيا وأكاديميا عميقا. ما برز هو مدى وضوحه الذي ربط خبرته بما يجب بناؤه بالفعل. لقد أمضى أكثر من عقد من الزمان في العمل على واحدة من أصعب مشاكل الذكاء الاصطناعي: كيفية التقاط وهيكلة بيانات العالم الحقيقي الصحيحة لتدريب الأنظمة الذكية. لقد جمع البيانات طويلة الذيل ووصفها ، وقام بتدريب النماذج على الأجهزة المتطورة ، وواجه نفس القيود التي تواجهها مختبرات الذكاء الاصطناعي الآن. جاء إيمانه بالعملات المشفرة من تجربة مباشرة. لقد رأى أنه الأساس الوحيد القابل للتطبيق للحوافز والمصدر والتنسيق على نطاق واسع. بمرور الوقت ، أصبحت هذه القناعة أكثر حدة. بعد سنوات من العمل على هذه المشكلات في مختبرات الروبوتات ، وفي الفصول الدراسية ، وفي الشركات الناشئة ، توصل سانديب إلى استنتاج واضح: حلها يتطلب شيئا تم بناؤه لغرض آخر. عندما رأى ما بنيناه في Story ، نقر على الفور. كانت هذه هي القطعة المفقودة. وهو يجلب الناس معه. أحد الأشياء التي لاحظتها في وقت مبكر من محادثاتنا هو عدد المرات التي يتحدث فيها عن طلابه. ليس فقط بشكل عابر ، ولكن بفخر وفضول حقيقيين. يشير إلى ما يبنونه ، وما الذي يثيرهم ، وما هي الأسئلة التي يطرحونها. وبطريقة ما ، تعود هذه القصص دائما إلى ما نعمل عليه في Story. هذه العادة المتمثلة في نسج الأفكار عبر الأشخاص والتخصصات ليست أدائية. إنها فقط كيف يفكر. هذا الفضول والانفتاح جزء مما يجعله متواصلا قويا. إنه لا يقلل من التعقيد من أجل إمكانية الوصول. يبني الجسور. سواء كان يتحدث إلى الباحثين أو البنائين أو الشركاء ، فإنه يلتقي بالناس أينما كانوا ويقدمهم إلى الأمام. إنه بالضبط نوع العقلية التي تناسب اللحظة. اتجاه الذكاء الاصطناعي واضح بشكل متزايد. لم تعد المنافسة تتعلق بالحوسبة أو تصميم النموذج. يتم تركيز الحوسبة. يتم استنساخ النماذج في غضون أسابيع. ما لا يزال نادرا هو البيانات: خاصة بيانات العالم الحقيقي التي تم مسحها بواسطة IP والتي لا يمكن كشطها أو محاكاتها. في الأشهر القليلة الماضية ، جاءت إلينا فرق الذكاء الاصطناعي الرائدة بحثا عن بنية تحتية تجعل هذا النوع من البيانات قابلا للاستخدام. إنهم يريدون أنظمة يتم فيها تضمين المصدر والأذونات وتدفقات الإتاوات منذ البداية. القصة هي البنية التحتية الوحيدة المصممة خصيصا لتمكين ذلك على نطاق واسع. نقوم بتسجيل بيانات العالم الحقيقي كعنوان IP ، وتتبع دورة حياتها الكاملة من الالتقاط إلى التعليقات التوضيحية إلى التوليد الاصطناعي ، وتوجيه الإتاوات عبر جميع المساهمين. لقيادة هذا الجهد ، كنا بحاجة إلى أكثر من الخبرة الفنية. كنا بحاجة إلى شخص يمكنه مطابقة حجم وطموح ما نبنيه: شخص لديه مزيج نادر من التفكير العميق في الأنظمة والخبرة العملية والفضول الحقيقي. هذا هو سانديب. لقد بنى عبر الروبوتات والتعلم الآلي والبنية التحتية اللامركزية. بنفس القدر من الأهمية ، فهو يجلب الانفتاح والكرم الفكري الذي يجعله رابطا. إنه يستمع عن كثب ، ويرسم رؤى عبر المجالات ، ويؤسس كل شيء في الصورة الأكبر. هذا المزيج من الصرامة والوضوح والهدف هو بالضبط ما تتطلبه هذه اللحظة. سيقود سانديب استراتيجية الذكاء الاصطناعي الخاصة ب Story عبر البحث والمنتجات وتطوير النظام البيئي ، بما في ذلك إطلاق أساسيات جديدة للبيانات اللامركزية والتدريب. هذه خطوة مهمة إلى الأمام ل Story. نعتقد أن عنوان IP للبيانات سيحدد العصر التالي من الذكاء الاصطناعي. مع وجود سانديب على متن الطائرة ، فإن هذا المستقبل في متناول اليد. دعونا نبني. المزيد سيأتي الأسبوع المقبل.

الحدود التالية لجهاز الذكاء الاصطناعي ليست الحوسبة أو النماذج الأكبر ، إنها بيانات أفضل. اليوم ، نحضر أحد الأشخاص القلائل الذين أمضوا حياته بالفعل في حل هذه المشكلة. مرحبا @SPChinchali ، كبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي الجديد لدينا. لم تعد حدود الذكاء الاصطناعي محددة من خلال النماذج التي تحتوي على المزيد من المعلمات ، أو حساب المجموعات مع المزيد من وحدات معالجة الرسومات. سيتم تعريفه من خلال ندرة البيانات عالية النزاهة والمساوية بعنوان IP من العالم المادي (فكر في الروبوتات والأجهزة المستقلة والأجهزة المتطورة). أمضى سانديب حياته المهنية في مطاردة هذه الحدود. الآن يساعدنا في فتحه. عندما قابلت سانديب لأول مرة ، أدهشني موقفه الناعم المحبب. لديه طريقة في التحدث تجذبك ، بغض النظر عما إذا كان يشرح الذكاء الاصطناعي العصبي ، أو يثني على لوحة المفاتيح المريحة ذات المظهر الغريب التي يحملها أينما ذهب. خلفيته تتحدث عن نفسها: دكتوراه في جامعة ستانفورد ، ناسا مختبر الدفع النفاث. الآن أستاذ في UT Austin ، يقود الأبحاث عند تقاطع ML اللامركزي والروبوتات ، كان Sandeep مهووسا بكيفية الحصول على بيانات مفيدة للتدريب على الذكاء الاصطناعي لجعله مفيدا في العالم الحقيقي: > إنشاء حوافز البيانات للشبكات الموزعة ، > معالجة مشكلة أخذ العينات المثالية للذيل الطويل في الروبوتات المتطورة ، و > تصميم الأنظمة التي تحافظ على الأصل. أكد سانديب أيضا أطروحة كنت مهووسا بها لسنوات: الخندق الحقيقي هو البيانات. لم يتم كشط منتديات Reddit أو نص الويب العام ، ولكن يمكن إسناده ، ومسح الحقوق ، وبيانات العالم الحقيقي. لا يمكن محاكاة البيانات الفوضوية التي لا يمكن التنبؤ بها المطلوبة لجعل الأنظمة المادية قوية. إنه يقوم بتوريد وتنظيم البيانات الفوضوية طويلة الذيل التي تراها الأنظمة المادية في البرية: روبوت رصيف التحميل الزلق في الساعة 2 صباحا ، والكراك الصغير الباهت على شفرة توربينات الرياح ، وعلبة الزاوية التي لم ترها وحدة ليدار من قبل. تلك اللحظات هي IP ، وهي ثمينة. إذا تمكنا من جعل عنوان IP هذا قابلا للبرمجة والترخيص والتتبع وتحقيق الدخل في الوقت الفعلي ، فإننا نفتح دولاب الموازنة لكل فريق الذكاء الاصطناعي على هذا الكوكب. عنوان IP القابل للبرمجة هو العمود الفقري الوحيد الذي يجعل ذلك ممكنا. تحاول معظم الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة "الذكاء الاصطناعي" على البنية التحتية الموجودة. انضمام سانديب لأن Story تم إنشاؤه من الألف إلى الياء لحل هذه الأنواع من تحديات تنسيق البيانات تم تصميم القصة لعلاقات ديناميكية وقابلة للتكوين. تم تصميم بروتوكولنا للمصدر المستند إلى الرسم البياني والترخيص الديناميكي وتدفقات الإتاوات الآلية التي تتطلبها أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة. يمكن ترخيص صورة، ويمكن إضافة تسمية، ويمكن إنشاء صيغة تركيبية، وفي القصة، يصبح كل إجراء أصلا جديدا مرتبطا بالملكية الفكرية في رسم بياني شفاف، مع عودة القيمة إلى كل مساهم. وصول سانديب هو نقطة تحول. يتم التركيز على الفصل 2 من القصة ، وبدأت المرحلة التالية من البنية التحتية لنظام الذكاء الاصطناعي للتو. مزيجه من الفكر العميق والفضول الحقيقي والتفاني الهادئ هو بالضبط ما تتطلبه هذه اللحظة. لا يمكننا أن نكون أكثر حماسا لبناء مستقبل الذكاء الاصطناعي معه ، وهناك الكثير قادم. تنزعج!

تقديم كبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي الجديد في Story ، @SPChinchali. سانديب أستاذ في جامعة أوستن يركز على الذكاء الاصطناعي والروبوتات والأنظمة الموزعة. إنه باحث سابق في وكالة ناسا ، ومهندس مبكر لشركة ناشئة استحوذت عليها VMware ، وحاصل على درجة الدكتوراه من جامعة ستانفورد في الذكاء الاصطناعي والأنظمة الموزعة. بصفته الرئيس التنفيذي لمسؤولي الذكاء الاصطناعي ، سيقود سانديب استراتيجية الذكاء الاصطناعي في Story ، حيث يقود الحاضنات الرئيسية ويقدم المشورة للنظام البيئي الأوسع حول كيفية اغتنام فرصة الذكاء الاصطناعي الهائلة في المستقبل. ركز عمل سانديب منذ فترة طويلة على كيفية تعلم الروبوتات وأجهزة الاستشعار ونماذج التعلم الآلي من العالم المادي الفوضوي. الآن يجلب خبرته إلى web3 و Story. ذلك لأن القفزة التالية في الذكاء الاصطناعي لا تتعلق بالمزيد من وحدات معالجة الرسومات. يتعلق الأمر بفتح فئة IP الأكثر قيمة (ونقص الخدمات): بيانات العالم الحقيقي. يعد تعيين سانديب خطوة مهمة نحو تحقيق رؤية الفصل 2 من Story. في الأسبوع المقبل ، ستظهر هذه الرؤية بشكل كبير. تنزعج.

تخيل أنك تكسب من الملكية الفكرية التي تحبها: القصص والأغاني واللحظات الفيروسية التي تشكل الثقافة. يجلب الفصل 2 الملكية الفكرية في العالم ، ويفتح أسواقا ضخمة غير مستغلة - من الموسيقى والأزياء إلى الرياضة ، و DeSci ، والترفيه. @Aria_Protocol يثبت أنه ممكن. الآن نحن نتوسع

70 تريليون دولار + فرصة غير مقفلة. إنها البداية فقط.

مجتمع القصة مليء بالطاقة والعاطفة والموهبة. يحتفل برنامج OG الخاص بنا بأولئك الذين يظهرون ويدعمون الآخرين ويجعلون المجتمع ينبض بالحياة. مع إطلاق برنامج السفراء ، ننتقل إلى OGs الذين أظهروا المهارة والدافع للقيادة. هذه هي أحدث OGs ↴

11 حالة استخدام للتشفير × الذكاء الاصطناعي. من البنية التحتية المادية اللامركزية إلى سجلات IP للمبدعين. ⤵️