Deux problèmes distincts que l'IP programmable a été conçu pour résoudre : 1) Internet a déjà été exploré par les LLM, mais les données spécialisées et sécurisées par IP restent rares. 2) Les systèmes IP hérités ne peuvent pas suivre la culture du remix ou le contenu infini, forçant l'économie IP de 70 000 milliards de dollars à rester illiquide. C'est parti.

Chaque moment viral ou montée de contenu généré par les utilisateurs est une opportunité pour un héritage remixable. @Ablo_official a fixé une barre haute en utilisant les Jibbitz™ de @Crocs comme toile personnalisable pour la propriété intellectuelle enregistrée. Les fans créent → les marques intègrent. Lorsque la licence est facile, rapide et gratuite, tout le monde y gagne.

Nous avons demandé à @SPChinchali quel est le rôle de la PI à l'ère de l'IA. "Essentiellement, tous les ensembles de données publiques ont une licence non commerciale. "Parfois, les modèles d'IA générative qui créent des images pourraient avoir été entraînés sur des données non sécurisées en matière de PI et ils ne peuvent même pas utiliser de données synthétiques." "Ce sur quoi @StoryProtocol se concentre vraiment, c'est la prochaine génération de modèles de base." "Vous ne pouvez pas simplement extraire ces données sur Internet."

<Le prochain chapitre commence : Accueillir Sandeep Chinchali en tant que Chief AI Officer> La semaine dernière, nous avons partagé le Chapitre 2 de Story. Notre vision est de construire l'infrastructure native à l'IA pour l'économie de la propriété intellectuelle de soixante-dix mille milliards de dollars. Aujourd'hui, cette vision avance. Je suis ravi d'accueillir @SPChinchali en tant que notre Chief AI Officer. Lorsque j'ai d'abord vu le parcours de Sandeep (PhD de Stanford, NASA JPL, professeur à l'UT Austin, ingénieur précoce dans une startup acquise par VMware), je m'attendais à un profil interdeeply technique et académique. Ce qui m'a frappé, c'est à quel point il a clairement relié son expertise à ce qui doit réellement être construit. Il a passé plus d'une décennie à travailler sur l'un des problèmes les plus difficiles de l'IA : comment capturer et structurer les bonnes données du monde réel pour former des systèmes intelligents. Il a collecté et étiqueté des données de longue traîne, formé des modèles sur des dispositifs en périphérie, et a fait face aux mêmes limitations que les laboratoires d'IA rencontrent maintenant. Sa croyance en la crypto est venue d'une expérience de première main. Il l'a vue comme la seule fondation viable pour les incitations, la provenance et la coordination à grande échelle. Au fil du temps, cette conviction est devenue plus nette. Après des années à travailler sur ces problèmes dans des laboratoires de robotique, dans des salles de classe et dans des startups, Sandeep est arrivé à une conclusion claire : les résoudre nécessite quelque chose de construit pour cela. Lorsqu'il a vu ce que nous avions construit chez Story, cela a immédiatement fait clic. C'était le maillon manquant. Et il amène des gens avec lui. L'une des choses que j'ai remarquées dès le début de nos conversations, c'est à quelle fréquence il parle de ses étudiants. Pas juste en passant, mais avec une véritable fierté et curiosité. Il fait référence à ce qu'ils construisent, ce qui les excite, quelles questions ils posent. Et d'une manière ou d'une autre, ces histoires reviennent toujours à ce sur quoi nous travaillons chez Story. Cette habitude de tisser des idées à travers les gens et les disciplines n'est pas performative. C'est juste sa façon de penser. Cette curiosité et cette ouverture font partie de ce qui fait de lui un communicateur si puissant. Il ne réduit pas la complexité pour des raisons d'accessibilité. Il construit des ponts. Qu'il parle à des chercheurs, des bâtisseurs ou des partenaires, il rencontre les gens là où ils sont et les fait avancer. C'est exactement le genre d'état d'esprit qui convient au moment. La direction de l'IA est de plus en plus claire. La compétition n'est plus une question de calcul ou de conception de modèles. Le calcul est concentré. Les modèles sont clonés en quelques semaines. Ce qui reste rare, ce sont les données : en particulier les données du monde réel, validées par la propriété intellectuelle, qui ne peuvent pas être extraites ou simulées. Au cours des derniers mois, des équipes d'IA de premier plan sont venues vers nous à la recherche d'une infrastructure qui rend ces types de données utilisables. Elles veulent des systèmes où la provenance, les permissions et les flux de redevances sont intégrés dès le départ. Story est la seule infrastructure spécifiquement conçue pour permettre cela à grande échelle. Nous enregistrons les données du monde réel en tant que propriété intellectuelle, suivons leur cycle de vie complet de la capture à l'annotation en passant par la génération synthétique, et acheminons les redevances à tous les contributeurs. Pour diriger cet effort, nous avions besoin de plus qu'une expertise technique. Nous avions besoin de quelqu'un qui puisse correspondre à l'échelle et à l'ambition de ce que nous construisons : quelqu'un avec la rare combinaison d'une pensée systémique approfondie, d'une expérience pratique et d'une curiosité authentique. C'est Sandeep. Il a construit dans les domaines de la robotique, de l'apprentissage automatique et de l'infrastructure décentralisée. Tout aussi important, il apporte une ouverture et une générosité intellectuelle qui font de lui un connecteur. Il écoute attentivement, tire des enseignements à travers les domaines et ancre tout dans une vision d'ensemble. Cette combinaison de rigueur, de clarté et de but est exactement ce que ce moment exige. Sandeep dirigera la stratégie IA de Story à travers la recherche, le produit et le développement de l'écosystème, y compris le lancement de nouveaux primitives pour les données décentralisées et la formation. C'est un pas important en avant pour Story. Nous croyons que la propriété intellectuelle des données définira la prochaine ère de l'IA. Avec Sandeep à bord, cet avenir est à portée de main. Construisons. Plus à venir la semaine prochaine.

La prochaine frontière de l'IA n'est pas le calcul ou des modèles plus grands, mais de meilleures données. Aujourd'hui, nous accueillons l'une des rares personnes qui a réellement passé sa vie à résoudre ce problème. Bienvenue @SPChinchali, notre nouveau Directeur de l'IA. La frontière de l'IA n'est plus définie par des modèles avec plus de paramètres, ou des clusters de calcul avec plus de GPU. Elle sera définie par la rareté de données de haute intégrité, autorisées par la propriété intellectuelle, provenant du monde physique (pensez à la robotique, au matériel autonome et aux dispositifs en périphérie). Sandeep a passé sa carrière à poursuivre cette frontière. Maintenant, il nous aide à la débloquer. Lorsque j'ai rencontré Sandeep pour la première fois, j'ai été frappé par son attitude douce et attachante. Il a une façon de parler qui vous attire, que ce soit pour expliquer l'IA neurosymbolique ou pour louer le clavier ergonomique au look extraterrestre qu'il emporte partout avec lui. Son parcours parle de lui-même : doctorat de Stanford, NASA JPL. Maintenant professeur à l'UT Austin, dirigeant des recherches à l'intersection de l'apprentissage automatique décentralisé et de la robotique, Sandeep est obsédé par la manière d'obtenir des données utiles pour l'entraînement de l'IA afin de les rendre utiles dans le monde réel : > créer des incitations à la donnée pour les réseaux distribués, > s'attaquer au problème classique de l'échantillonnage à longue traîne dans la robotique en périphérie, et > concevoir des systèmes qui préservent la provenance. Sandeep a également confirmé une thèse qui m'obsède depuis des années : le véritable rempart, c'est les données. Pas des forums Reddit grattés ou des textes web génériques, mais des données réelles, attribuables et autorisées. Les données désordonnées et imprévisibles nécessaires pour rendre les systèmes physiques robustes ne peuvent pas être simulées. Il s'agit de sourcer et de curer les données désordonnées et à longue traîne que les systèmes physiques rencontrent dans la nature : le robot de chargement glissant à 2h du matin, la micro-fissure à peine visible sur une pale d'éolienne, le cas particulier qu'une unité lidar n'a jamais vu auparavant. Ces moments sont de la propriété intellectuelle, et ils sont précieux. Si nous pouvons rendre cette propriété intellectuelle programmable, licenciable, traçable et monétisable en temps réel, nous débloquons un flywheel pour chaque équipe d'IA sur la planète. La propriété intellectuelle programmable est le seul socle qui rend cela possible. La plupart des tentatives de crypto x IA ajoutent "IA" à l'infrastructure existante. Sandeep nous rejoint parce que Story est construit de manière à résoudre ces types de défis de coordination des données. Story est conçu pour des relations dynamiques et composables. Notre protocole est conçu pour la provenance basée sur des graphes, le licensing dynamique et les flux de redevances automatisés que les systèmes d'IA modernes exigent. Une photo peut être licenciée, une étiquette peut être ajoutée, une variation synthétique peut être générée, et sur Story, chaque action devient un nouvel actif de propriété intellectuelle lié dans un graphe transparent, avec de la valeur qui revient à chaque contributeur. L'arrivée de Sandeep est un tournant. Le chapitre 2 de Story commence à se dessiner, et la prochaine phase de l'infrastructure de l'IA ne fait que commencer. Sa combinaison d'intellect profond, de curiosité sincère et de dévouement silencieux est exactement ce que ce moment exige. Nous ne pourrions pas être plus excités de construire l'avenir de l'IA avec lui, et il y a encore beaucoup plus à venir. Restez à l'écoute !

Présentation du nouveau Chief AI Officer de Story, @SPChinchali. Sandeep est professeur à l'UT Austin, se concentrant sur GenAI, la robotique et les systèmes distribués. Il est un ancien chercheur de la NASA, un ingénieur précoce d'une startup acquise par VMware, et détient un doctorat de Stanford en IA et systèmes distribués. En tant que Chief AI Officer, Sandeep dirigera la stratégie IA de Story, en pilotant des incubations clés et en conseillant l'écosystème plus large sur la manière de saisir l'immense opportunité que représente l'IA à venir. Le travail de Sandeep s'est longtemps concentré sur la manière dont les robots, les capteurs et les modèles de ML peuvent apprendre du monde physique désordonné. Maintenant, il apporte son expertise à web3 et à Story. C'est parce que le prochain saut de l'IA ne concerne pas plus de GPU. Il s'agit de débloquer la catégorie de propriété intellectuelle la plus précieuse (et sous-exploitée) : les données du monde réel. La nomination de Sandeep est une étape importante vers la réalisation de la vision du Chapitre 2 de Story. La semaine prochaine, cette vision prendra vie de manière significative. Restez à l'écoute.

Imaginez gagner de l'argent grâce à la propriété intellectuelle que vous aimez : des histoires, des chansons et des moments viraux qui façonnent la culture. Le chapitre 2 amène la propriété intellectuelle du monde sur la blockchain, débloquant d'énormes marchés inexploités - de la musique et de la mode au sport, à la DeSci et au divertissement. @Aria_Protocol prouve que c'est possible. Maintenant, nous passons à l'échelle.

Opportunité de plus de 70 000 milliards de dollars débloquée. Ce n'est que le début.

La communauté Story est pleine d'énergie, de passion et de talent. Notre programme OG célèbre ceux qui sont présents, soutiennent les autres et donnent vie à la communauté. Alors que nous lançons le programme Ambassadeur, nous nous tournons vers les OG qui ont montré les compétences et la motivation nécessaires pour diriger. Voici les nouveaux OGs ↴

11 cas d'utilisation de la crypto x IA. Des infrastructures physiques décentralisées aux registres de propriété intellectuelle pour les créateurs. ⤵️