Qwen đang trong cơn thịnh nộ 🔥 - Qwen3 Coder 480B (35B Active), vượt qua Kimi K2 VÀ Claude Sonnet 4 - Giấy phép Apache 2.0! > Tối đa 1M ngữ cảnh > Không lý luận > Hỗ trợ chế độ tác nhân và trình duyệt Thật sự rất hào hứng với các mô hình nhỏ hơn trong loạt sản phẩm này 🤗

Thật sự thích chơi với cái này! ❤️

MỚI: Trải nghiệm onboarding trên Hugging Face! - Trải nghiệm các mô hình SoTA LLMs và Text to Image trực tiếp 🤩 Thực sự giúp định hình cách sử dụng những mô hình này và những gì chúng có thể làm được tính đến thời điểm hiện tại Tất nhiên được hỗ trợ bởi các Nhà cung cấp Dự đoán của chúng tôi!

Làm rõ: Đây là một cách nói vui để chỉ rằng bản phát hành mới nhất từ @Alibaba_Qwen đã thiết lập một cột mốc mới/ một đỉnh núi để các đối thủ còn lại phải chinh phục. Chúng ta hiện có một mô hình trọng số mở đang cạnh tranh với Opus 4 - các mô hình sẽ chỉ ngày càng tốt hơn từ đây.

Đây là những mô hình mã nguồn mở ngu ngốc nhất từng có.

Qwen COOKED - vượt qua Kimi K2 và cạnh tranh với Claude Opus 4 với 25% tổng tham số 🤯

bỏ lỡ điều này, @NVIDIAAIDev đã âm thầm phát hành các mô hình Open Reasoning Nemotron (1.5-32B), SoTA trên LiveCodeBench, được cấp phép CC-BY 4.0 🔥 > 32B cạnh tranh với Qwen3 235B và DeepSeek R1 > Có sẵn ở các kích thước 1.5B, 7B, 14B và 32B > Hỗ trợ tối đa 64K token đầu ra > Sử dụng GenSelect (kết hợp nhiều thế hệ song song) > Xây dựng trên nền tảng của dòng Qwen 2.5 > Cho phép sử dụng thương mại Hoạt động ngay lập tức trong transformers, vllm, mlx, llama.cpp và nhiều hơn nữa!

cân nhắc một cách lỏng lẻo số lượt tải xuống của gói python openai như một chỉ báo hàng đầu về việc áp dụng AI

Cuối tuần rồi, đừng quên thư giãn nhé, chat!

LLMs nhưng chỉ tạo ra những phản hồi ngắn gọn và đi thẳng vào vấn đề? Ai đang xây dựng điều này???