Benar-benar suka bermain dengan ini! ❤️

BARU: Pengalaman orientasi di Hugging Face! - Rasakan model SoTA LLM dan Text to Image secara langsung 🤩 Benar-benar membantu mengkontekstualisasikan cara menggunakan model-model ini dan apa yang mereka mampu lakukan hingga hari ini Tentu saja didukung oleh Penyedia Inferensi kami!

Klarifikasi: Ini adalah cara nakal untuk mengatakan bahwa rilis terbaru dari @Alibaba_Qwen menetapkan tonggak sejarah / bukit baru untuk didaki untuk sisa lapangan. Kami sekarang memiliki model bobot terbuka yang bersaing dengan Opus 4 - modelnya hanya akan menjadi lebih baik dan lebih baik dari sini.

Ini adalah model open source paling bodoh yang pernah ada

Qwen COOKED - mengalahkan Kimi K2 dan bersaing dengan Claude Opus 4 dengan total parameter 🤯 25%

melewatkan ini, @NVIDIAAIDev diam-diam menjatuhkan model Open Reasoning Nemotron (1.5-32B), SoTA di LiveCodeBench, berlisensi 🔥 CC-BY 4.0 > 32B bersaing dengan Qwen3 235B dan DeepSeek R1 > Tersedia di berbagai ukuran 1.5B, 7B, 14B, dan 32B > Mendukung hingga 64 ribu token output > Menggunakan GenSelect (menggabungkan beberapa generasi paralel) > Dibangun di atas seri Qwen 2.5 > Mengizinkan penggunaan komersial Bekerja di luar kotak di transformers, vllm, mlx, llama.cpp dan banyak lagi!

secara longgar mempertimbangkan unduhan num paket python openai sebagai indikator utama adopsi AI

Ini akhir pekan, jangan lupa untuk santai saja, mengobrol!

LLM tetapi hanya menghasilkan respons ringkas dan to the point? Siapa yang membangun ini???

Agak nyata melihat Open ASR Leaderboard dikutip oleh ~35 makalah - ini dimulai sebagai proyek sampingan dengan beberapa model dan sekarang kami cukup banyak standar industri untuk model pengenalan ucapan tertutup dan terbuka! Terima kasih banyak atas kepercayaan dan dukungannya 🙏