Qwen in een razernij 🔥 - Qwen3 Coder 480B (35B Actief), verslaat Kimi K2 EN Claude Sonnet 4 - Apache 2.0 gelicentieerd! > Tot 1M context > Geen Redenering > Ondersteunt agentic en browser modus Zo zo enthousiast voor de kleinere modellen in de serie 🤗

Hou echt van het spelen hiermee! ❤️

NIEUW: Onboarding ervaring op Hugging Face! - Ervaar de SoTA LLM's en Text to Image modellen direct 🤩 Helpt echt om te contextualiseren hoe je deze modellen kunt gebruiken en wat ze vandaag de dag kunnen. Natuurlijk aangedreven door onze Inference Providers!

Verduidelijking: Dit was een brutale manier om te zeggen dat de laatste release van @Alibaba_Qwen een nieuwe mijlpaal/ heuvel om te beklimmen zet voor de rest van het veld. We hebben nu een open gewichtenmodel dat concurreert met Opus 4 - de modellen zullen vanaf hier alleen maar beter en beter worden.

Dit zijn de domste open source modellen die er ooit zullen zijn.

Qwen GEBROKEN - verslaat Kimi K2 en is concurrerend met Claude Opus 4 met 25% totale parameters 🤯

dit gemist, @NVIDIAAIDev heeft stilletjes de Open Reasoning Nemotron-modellen (1.5-32B) uitgebracht, SoTA op LiveCodeBench, CC-BY 4.0 gelicentieerd 🔥 > 32B concurreert met Qwen3 235B en DeepSeek R1 > Beschikbaar in 1.5B, 7B, 14B en 32B grootte > Ondersteunt tot 64K output tokens > Maakt gebruik van GenSelect (combineert meerdere parallelle generaties) > Gebouwd bovenop de Qwen 2.5-serie > Staat commercieel gebruik toe Werkt direct uit de doos in transformers, vllm, mlx, llama.cpp en meer!

beschouw het aantal downloads van het openai python-pakket als een leidende indicator van AI-adoptie

Het is het weekend, vergeet niet om het rustig aan te doen, chat!

LLM's die alleen beknopte en directe antwoorden genereren? Wie bouwt dit???