Qwen em fúria 🔥 - Qwen3 Coder 480B (35B Ativo), supera Kimi K2 E Claude Sonnet 4 - Licenciado sob Apache 2.0! > Até 1M de contexto > Não-Raciocínio > Suporta modo agente e modo navegador Estou tão entusiasmado para os modelos menores da série 🤗

Adoro absolutamente brincar com isto! ❤️

NOVO: Experiência de integração na Hugging Face! - Experimente os modelos SoTA LLMs e Text to Image diretamente 🤩 Ajuda realmente a contextualizar como usar esses modelos e do que são capazes até hoje. Claro, alimentado pelos nossos Fornecedores de Inferência!

Esclarecimento: Esta foi uma maneira atrevida de dizer que o último lançamento da @Alibaba_Qwen estabelece um novo marco/colina a escalar para o resto do campo. Agora temos um modelo de pesos abertos a competir com o Opus 4 - os modelos só vão melhorar a partir daqui.

Este é o modelo de código aberto mais estúpido que já existiu.

Qwen COOKED - supera Kimi K2 e é competitivo com Claude Opus 4 com 25% dos parâmetros totais 🤯

perdi isto, @NVIDIAAIDev lançou silenciosamente os modelos Open Reasoning Nemotron (1.5-32B), SoTA no LiveCodeBench, licenciado sob CC-BY 4.0 🔥 > 32B competindo com Qwen3 235B e DeepSeek R1 > Disponível em tamanhos de 1.5B, 7B, 14B e 32B > Suporta até 64K tokens de saída > Utiliza GenSelect (combina várias gerações paralelas) > Construído sobre a série Qwen 2.5 > Permite uso comercial Funciona diretamente em transformers, vllm, mlx, llama.cpp e mais!

considere de forma vaga o número de downloads do pacote Python da OpenAI como um indicador antecipado da adoção de IA

É fim de semana, não te esqueças de relaxar, chat!

LLMs mas geram apenas respostas concisas e diretas? Quem está a construir isto???