Qwen în dezlănțuire 🔥 - Qwen3 Coder 480B (35B Active), îi învinge pe Kimi K2 ȘI Claude Sonnet 4 - Apache 2.0 licențiat! > Context de până la 1 milion > Non-raționament > Suportă modul agentic și browser Atât de încântat de modelele mai mici din serie 🤗

Îmi place absolut să mă joc cu asta! ❤️

NOU: Experiență de integrare pe Hugging Face! - Experimentați direct 🤩 modelele SoTA LLM-uri și Text to Image Ajută cu adevărat la contextualizarea modului de utilizare a acestor modele și de ce sunt capabile astăzi Desigur, alimentat de furnizorii noștri de inferență!

Clarificare: Acesta a fost un mod obraznic de a spune că cea mai recentă versiune de la @Alibaba_Qwen stabilește o nouă piatră de hotar/deal de urcat pentru restul plutonului. Acum avem un model de greutăți deschise care concurează cu Opus 4 - modelele vor deveni din ce în ce mai bune de aici.

Acesta este cel mai stupid model open source care va fi vreodată

Qwen COOKED - îl bate pe Kimi K2 și este competitiv cu Claude Opus 4 la 25% din parametrii totali 🤯

a ratat acest lucru, @NVIDIAAIDev a renunțat în tăcere la modelele Open Reasoning Nemotron (1.5-32B), SoTA pe LiveCodeBench, licențiat 🔥 CC-BY 4.0 > 32B concurează cu Qwen3 235B și DeepSeek R1 > Disponibil în dimensiunile 1.5B, 7B, 14B și 32B > Suportă până la 64K jetoane de ieșire > Utilizează GenSelect (combină mai multe generații paralele) > Construit pe seria Qwen 2.5 > Permite utilizarea comercială Funcționează din cutie în transformers, vllm, mlx, llama.cpp și multe altele!

Luați în considerare în mod vag descărcările NUM ale pachetului OpenAI Python ca un indicator principal al adoptării AI

Este weekend, nu uita să o iei ușor, discută!

LLM-uri, dar generează doar un răspuns concis și la obiect? Cine construiește asta???