Нещодавно Meta FAIR випустила Seamless Interaction Dataset, найбільший відомий у своєму роді відео-набір високої якості, з яким: 4 000+ різноманітних учасників 4 000+ годин відеозйомки 65k+ взаємодій 5 000+ анотованих зразків Цей набір даних відео з особистим спілкуванням у все тіло та віч-на-віч є важливим кроком до розуміння та моделювання того, як люди спілкуються та поводяться, коли вони разом, покращуючи здатність штучного інтелекту генерувати більш природні розмови та жести, схожі на людські. Завантажте набір даних на @huggingface: Дізнайтеся більше про набір даних:

Цього тижня ми поділилися інструментом штучного інтелекту з відкритим вихідним кодом, який допоможе прискорити виявлення високоефективного бетону з низьким вмістом вуглецю. Дивіться повну історію в гілці нижче. Ви також можете знайти дослідницькі артефакти для цього проекту тут: 1️⃣ Технічний звіт з деталізацією моделі та алгоритмом оптимізації: 2️⃣ Репозиторій SustainableConcrete з відкритим вихідним кодом з пов'язаними даними та кодом

Сьогодні Марк оголосив про великі інвестиції Meta в обчислення штучного інтелекту. Дивіться його допис:

🚀Новинка від Meta FAIR: сьогодні ми представляємо Seamless Interaction — дослідницький проєкт, присвячений моделюванню міжособистісної динаміки. Проєкт включає сімейство аудіовізуальних поведінкових моделей, розроблених у співпраці з лабораторією Codec Avatars + лабораторією Core AI, які передають мову між двома людьми в різноманітні, виразні жести всього тіла та активну поведінку слухання, що дозволяє створювати повністю втілені аватари в 2D та 3D. Ці моделі мають потенціал для створення більш природних, інтерактивних віртуальних агентів, які можуть брати участь у соціальній взаємодії, подібній до людської, у різних умовах. Дізнатися більше:

🚀Новинка від Meta FAIR: сьогодні ми представляємо Seamless Interaction — дослідницький проєкт, присвячений моделюванню міжособистісної динаміки. Проєкт включає сімейство аудіовізуальних поведінкових моделей, розроблених у співпраці з лабораторією Codec Avatars + лабораторією Core AI, які передають мову між двома людьми в різноманітні, виразні жести всього тіла та активну поведінку слухання, що дозволяє створювати повністю втілені аватари в 2D та 3D. Ці моделі мають потенціал для створення більш природних, інтерактивних віртуальних агентів, які можуть брати участь у соціальній взаємодії, подібній до людської, у різних умовах. Дізнатися більше:

🚀Новинка від Meta FAIR: сьогодні ми представляємо Seamless Interaction — дослідницький проєкт, присвячений моделюванню міжособистісної динаміки. Проєкт включає сімейство аудіовізуальних поведінкових моделей, розроблених у співпраці з лабораторією Codec Avatars + лабораторією Core AI, які передають мову між двома людьми в різноманітні, виразні жести всього тіла та активну поведінку слухання, що дозволяє створювати повністю втілені аватари в 2D та 3D. Ці моделі мають потенціал для створення більш природних, інтерактивних віртуальних агентів, які можуть брати участь у соціальній взаємодії, подібній до людської, у різних умовах. Дізнатися більше:

Набридли ручне підказкове налаштування? Перегляньте останній навчальний посібник Llama про те, як оптимізувати ваш існуючий GPT або інші підказки LLM для Llama за допомогою 'llama-prompt-ops', бібліотеки Python з відкритим вихідним кодом! У цьому відео партнер-інженер Джастін Лі демонструє інсталяцію, налаштування проєкту, перенесення першого запиту та аналіз приросту продуктивності. Дивіться зараз, щоб дізнатися: ✨ Чому систематична оперативна оптимізація має вирішальне значення для міграції з GPT на Llama. 💻 Покрокове керівництво по коду в реальному часі «llama-prompt-ops» в дії для завдання класифікації обслуговування клієнтів. Дивіться повний урок тут:

Підніміть свої навички розробки штучного інтелекту на новий рівень за допомогою нашого останнього курсу на тему «Будуємо з Llama 4», який викладають @AndrewYNg та Аміт Сангані, директор із партнерського інжинірингу команди штучного інтелекту Meta. У цьому всеосяжному курсі ви дізнаєтеся, як використовувати потужність Llama 4, яка забезпечує розгортання легше, ніж раніше, і досягає більш просунутого мультимодального розуміння за допомогою підказки на кілька зображень. Ви дізнаєтеся, як: - Створюйте програми, які розмірковують над візуальним контентом, виявляють об'єкти та відповідають на запитання щодо заземлення зображення з точністю - Розуміння формату підказок Llama 4, особливо нових токенів, пов'язаних із зображеннями. - Використовуйте довгий контекст для обробки цілих книг і наукових робіт без необхідності фрагментувати дані на частини. - Оптимізуйте свої підказки за допомогою інструменту оперативної оптимізації Llama - Створюйте високоякісні тренувальні дані за допомогою Llama Synthetic Data Kit Маючи практичний досвід використання Llama 4 через офіційний API Meta та інших постачальників висновків, ви зможете створювати потужніші програми. Почніть навчання зараз і розкрийте весь потенціал Llama 4!

Реакція на нашу першу в історії програму стартапів Llama була приголомшливою, і після розгляду понад 1,000 заявок ми раді оголосити про нашу першу групу. Ця еклектична група стартапів на ранніх стадіях готова розширити межі можливого з Llama та впроваджувати інновації на ринку GenAI. Ми запропонуємо їм підтримку з доступом до технічної команди Llama та відшкодуванням хмарних кредитів, щоб допомогти компенсувати витрати на будівництво з Llama. Дізнайтеся більше про програму стартапів Llama:

Щоб #CVPR2025, пориньте в останні наукові статті від деяких із найяскравіших умів у галузі штучного інтелекту 👇