Meta FAIR недавно выпустила Набор Данных Бесшовного Взаимодействия, крупнейший известный высококачественный видеонабор своего рода, с: 4,000+ разнообразных участников 4,000+ часов видеозаписей 65k+ взаимодействий 5,000+ аннотированных образцов Этот набор данных полных телесных, лицом к лицу взаимодействий представляет собой важный шаг к пониманию и моделированию того, как люди общаются и ведут себя, когда они вместе, — продвигая способность ИИ генерировать более естественные разговоры и человеческие жесты. Скачайте набор данных на @huggingface: Узнайте больше о наборе данных:

На этой неделе мы поделились инструментом ИИ с открытым исходным кодом, который поможет ускорить открытие высокоэффективного, низкоуглеродного бетона. Полную историю смотрите в теме ниже. Вы также можете найти исследовательские артефакты для этого проекта здесь: 1️⃣ Технический отчет с деталями модели и алгоритма оптимизации: 2️⃣ Репозиторий SustainableConcrete с открытым исходным кодом с соответствующими данными и кодом.

Сегодня Марк объявил о крупной инвестиции Meta в вычислительные мощности ИИ. Смотрите его пост:

🚀Новое от Meta FAIR: сегодня мы представляем Seamless Interaction, исследовательский проект, посвященный моделированию межличностной динамики. Проект включает в себя семью аудиовизуальных поведенческих моделей, разработанных в сотрудничестве с лабораторией Codec Avatars и лабораторией Core AI Meta, которые преобразуют речь между двумя людьми в разнообразные, выразительные жесты всего тела и активные слушательские поведения, позволяя создавать полностью воплощенные аватары в 2D и 3D. Эти модели имеют потенциал для создания более естественных, интерактивных виртуальных агентов, которые могут участвовать в социальных взаимодействиях, похожих на человеческие, в различных условиях. Узнайте больше:

🚀Новое от Meta FAIR: сегодня мы представляем Seamless Interaction, исследовательский проект, посвященный моделированию межличностной динамики. Проект включает в себя семью аудиовизуальных поведенческих моделей, разработанных в сотрудничестве с лабораторией Codec Avatars и лабораторией Core AI Meta, которые преобразуют речь между двумя людьми в разнообразные, выразительные жесты всего тела и активные слушательские поведения, позволяя создавать полностью воплощенные аватары в 2D и 3D. Эти модели имеют потенциал для создания более естественных, интерактивных виртуальных агентов, которые могут участвовать в социальных взаимодействиях, похожих на человеческие, в различных условиях. Узнайте больше:

🚀Новое от Meta FAIR: сегодня мы представляем Seamless Interaction, исследовательский проект, посвященный моделированию межличностной динамики. Проект включает в себя семью аудиовизуальных поведенческих моделей, разработанных в сотрудничестве с лабораторией Codec Avatars и лабораторией Core AI Meta, которые преобразуют речь между двумя людьми в разнообразные, выразительные жесты всего тела и активные слушательские поведения, позволяя создавать полностью воплощенные аватары в 2D и 3D. Эти модели имеют потенциал для создания более естественных, интерактивных виртуальных агентов, которые могут участвовать в социальных взаимодействиях, похожих на человеческие, в различных условиях. Узнайте больше:

Устали от ручной настройки подсказок? Посмотрите последний учебник Llama о том, как оптимизировать ваши существующие подсказки GPT или других LLM для Llama с помощью `llama-prompt-ops`, открытой библиотеки Python! В этом видео инженер-партнер Джастин Ли демонстрирует установку, настройку проекта, миграцию вашей первой подсказки и анализ прироста производительности. Смотрите сейчас, чтобы узнать: ✨ Почему систематическая оптимизация подсказок имеет решающее значение для миграции с GPT на Llama. 💻 Живой кодовый разбор `llama-prompt-ops` в действии для задачи классификации обслуживания клиентов. Смотрите полный учебник здесь:

Поднимите свои навыки разработки ИИ на новый уровень с нашим последним курсом "Создание с Llama 4", который ведут @AndrewYNg и Амит Сангани, директор по партнерской инженерии команды ИИ Meta. В этом обширном курсе вы научитесь использовать мощь Llama 4, который упрощает развертывание и достигает более продвинутого многомодального понимания, запрашивая информацию по нескольким изображениям. Вы узнаете, как: - Создавать приложения, которые рассуждают о визуальном контенте, обнаруживают объекты и точно отвечают на вопросы о привязке изображений - Понять формат запроса Llama 4, особенно новые токены, связанные с изображениями - Использовать длинный контекст для обработки целых книг и научных статей без необходимости разбивать данные на части - Оптимизировать свои запросы с помощью инструмента оптимизации запросов Llama - Создавать высококачественные обучающие данные с помощью набора синтетических данных Llama С практическим опытом использования Llama 4 через официальный API Meta и других провайдеров вывода, вы сможете создавать более мощные приложения. Начните обучение сейчас и раскройте весь потенциал Llama 4!

Ответ на нашу первую программу стартапов Llama был потрясающим, и после рассмотрения более 1000 заявок мы рады объявить нашу первую группу. Эта эклектичная группа стартапов на ранней стадии готова раздвинуть границы возможного с Llama и стимулировать инновации на рынке GenAI. Мы предложим им поддержку с доступом к технической команде Llama и возмещением облачных кредитов, чтобы помочь компенсировать затраты на разработку с Llama. Узнайте больше о программе стартапов Llama:

Для #CVPR2025 погрузитесь в последние научные статьи от некоторых из самых ярких умов в области ИИ 👇