Meta FAIR a récemment publié le Seamless Interaction Dataset, le plus grand ensemble de données vidéo de haute qualité connu de ce type, avec : Plus de 4 000 participants divers Plus de 4 000 heures de séquences Plus de 65 000 interactions Plus de 5 000 échantillons annotés Cet ensemble de données de vidéos d'interactions en personne, en face à face, représente une étape cruciale pour comprendre et modéliser comment les gens communiquent et se comportent lorsqu'ils sont ensemble—faisant progresser la capacité de l'IA à générer des conversations plus naturelles et des gestes semblables à ceux des humains. Téléchargez l'ensemble de données sur @huggingface : En savoir plus sur l'ensemble de données :

Cette semaine, nous avons partagé un outil d'IA open source qui aidera à accélérer la découverte de béton performant et à faible émission de carbone. Découvrez l'histoire complète dans le fil ci-dessous. Vous pouvez également trouver des artefacts de recherche pour ce projet ici : 1️⃣ Rapport technique avec les détails du modèle et de l'algorithme d'optimisation : 2️⃣ Répertoire Open source SustainableConcrete avec les données et le code associés.

Aujourd'hui, Mark a annoncé l'investissement majeur de Meta dans le calcul AI. Voir son post :

🚀Nouveau de Meta FAIR : aujourd'hui, nous introduisons l'Interaction Sans Couture, un projet de recherche dédié à la modélisation des dynamiques interpersonnelles. Le projet présente une famille de modèles comportementaux audiovisuels, développés en collaboration avec le laboratoire Codec Avatars de Meta et le laboratoire Core AI, qui traduisent la parole entre deux individus en gestes corporels expressifs et en comportements d'écoute active, permettant la création d'avatars entièrement incarnés en 2D et 3D. Ces modèles ont le potentiel de créer des agents virtuels plus naturels et interactifs capables de s'engager dans des interactions sociales semblables à celles des humains dans une variété de contextes. En savoir plus :

🚀Nouveau de Meta FAIR : aujourd'hui, nous introduisons l'Interaction Sans Couture, un projet de recherche dédié à la modélisation des dynamiques interpersonnelles. Le projet présente une famille de modèles comportementaux audiovisuels, développés en collaboration avec le laboratoire Codec Avatars de Meta et le laboratoire Core AI, qui traduisent la parole entre deux individus en gestes corporels expressifs et en comportements d'écoute active, permettant la création d'avatars entièrement incarnés en 2D et 3D. Ces modèles ont le potentiel de créer des agents virtuels plus naturels et interactifs capables de s'engager dans des interactions sociales semblables à celles des humains dans une variété de contextes. En savoir plus :

🚀Nouveau de Meta FAIR : aujourd'hui, nous introduisons l'Interaction Sans Couture, un projet de recherche dédié à la modélisation des dynamiques interpersonnelles. Le projet présente une famille de modèles comportementaux audiovisuels, développés en collaboration avec le laboratoire Codec Avatars de Meta et le laboratoire Core AI, qui traduisent la parole entre deux individus en gestes corporels expressifs et en comportements d'écoute active, permettant la création d'avatars entièrement incarnés en 2D et 3D. Ces modèles ont le potentiel de créer des agents virtuels plus naturels et interactifs capables de s'engager dans des interactions sociales semblables à celles des humains dans une variété de contextes. En savoir plus :

Fatigué de l'ajustement manuel des invites ? Regardez le dernier tutoriel Llama sur la façon d'optimiser vos invites GPT ou d'autres LLM existants pour Llama avec `llama-prompt-ops`, la bibliothèque Python open-source ! Dans cette vidéo, l'ingénieur partenaire Justin Lee démontre l'installation, la configuration du projet, la migration de votre première invite et l'analyse des gains de performance. Regardez maintenant pour découvrir : ✨ Pourquoi l'optimisation systématique des invites est cruciale pour migrer de GPT à Llama. 💻 Une démonstration en direct du code de `llama-prompt-ops` en action pour une tâche de classification du service client. Regardez le tutoriel complet ici :

Améliorez vos compétences en développement d'IA avec notre dernier cours, "Construire avec Llama 4", enseigné par @AndrewYNg et Amit Sangani, Directeur de l'ingénierie partenaire pour l'équipe IA de Meta. Dans ce cours complet, vous apprendrez à exploiter la puissance de Llama 4, qui facilite le déploiement comme jamais auparavant et permet une compréhension multi-modale plus avancée en interrogeant plusieurs images. Vous découvrirez comment : - Construire des applications qui raisonnent sur le contenu visuel, détectent des objets et répondent avec précision aux questions de mise en contexte d'image - Comprendre le format de prompt de Llama 4, en particulier les nouveaux tokens liés aux images - Utiliser un long contexte pour traiter des livres entiers et des articles de recherche sans avoir besoin de segmenter les données - Optimiser vos prompts avec l'outil d'optimisation de prompts Llama - Créer des données d'entraînement de haute qualité avec le Llama Synthetic Data Kit Avec une expérience pratique utilisant Llama 4 via l'API officielle de Meta et d'autres fournisseurs d'inférence, vous serez en mesure de construire des applications plus puissantes. Commencez à apprendre maintenant et débloquez tout le potentiel de Llama 4 !

La réponse à notre tout premier programme Llama Startup a été incroyable, et après avoir examiné plus de 1 000 candidatures, nous sommes ravis d'annoncer notre premier groupe. Ce groupe éclectique de startups en phase de démarrage est prêt à repousser les limites de ce qui est possible avec Llama et à stimuler l'innovation sur le marché de la GenAI. Nous leur offrirons un soutien avec un accès à l'équipe technique de Llama et des remboursements de crédits cloud pour aider à compenser le coût de la construction avec Llama. En savoir plus sur le programme Llama Startup :

Pour #CVPR2025, plongez dans les dernières recherches de certaines des esprits les plus brillants en IA 👇