A Meta FAIR lançou recentemente o Seamless Interaction Dataset, o maior conjunto de dados de vídeo de alta qualidade conhecido do seu tipo, com: Mais de 4.000 participantes diversos Mais de 4.000 horas de filmagens Mais de 65.000 interações Mais de 5.000 amostras anotadas Este conjunto de dados de vídeos de interação cara a cara, em pessoa e de corpo inteiro representa um passo crucial para entender e modelar como as pessoas se comunicam e se comportam quando estão juntas—avançando a capacidade da IA de gerar conversas mais naturais e gestos semelhantes aos humanos. Baixe o conjunto de dados em @huggingface: Saiba mais sobre o conjunto de dados:

Esta semana partilhámos uma ferramenta de IA de código aberto que ajudará a acelerar a descoberta de betão de alto desempenho e baixo carbono. Veja a história completa no tópico abaixo. Você também pode encontrar artefatos de pesquisa para este projeto aqui: 1️⃣ Relatório técnico com detalhes do modelo e do algoritmo de otimização: 2️⃣ Repositório de código aberto SustainableConcrete com os dados e o código associados.

Hoje, Mark anunciou o grande investimento em computação de IA da Meta. Veja a publicação dele:

🚀Novidade da Meta FAIR: hoje estamos a apresentar a Interação Sem Costura, um projeto de pesquisa dedicado à modelagem das dinâmicas interpessoais. O projeto apresenta uma família de modelos comportamentais audiovisuais, desenvolvidos em colaboração com o laboratório de Avatares Codec da Meta + laboratório de IA Core, que traduzem a fala entre duas pessoas em gestos corporais expressivos e comportamentos de escuta ativa, permitindo a criação de avatares totalmente incorporados em 2D e 3D. Estes modelos têm o potencial de criar agentes virtuais mais naturais e interativos que podem participar em interações sociais semelhantes às humanas em uma variedade de contextos. Saiba mais:

🚀Novidade da Meta FAIR: hoje estamos a apresentar a Interação Sem Costura, um projeto de pesquisa dedicado à modelagem das dinâmicas interpessoais. O projeto apresenta uma família de modelos comportamentais audiovisuais, desenvolvidos em colaboração com o laboratório de Avatares Codec da Meta + laboratório de IA Core, que traduzem a fala entre duas pessoas em gestos corporais expressivos e comportamentos de escuta ativa, permitindo a criação de avatares totalmente incorporados em 2D e 3D. Estes modelos têm o potencial de criar agentes virtuais mais naturais e interativos que podem participar em interações sociais semelhantes às humanas em uma variedade de contextos. Saiba mais:

🚀Novidade da Meta FAIR: hoje estamos a apresentar a Interação Sem Costura, um projeto de pesquisa dedicado à modelagem das dinâmicas interpessoais. O projeto apresenta uma família de modelos comportamentais audiovisuais, desenvolvidos em colaboração com o laboratório de Avatares Codec da Meta + laboratório de IA Core, que traduzem a fala entre duas pessoas em gestos corporais expressivos e comportamentos de escuta ativa, permitindo a criação de avatares totalmente incorporados em 2D e 3D. Estes modelos têm o potencial de criar agentes virtuais mais naturais e interativos que podem participar em interações sociais semelhantes às humanas em uma variedade de contextos. Saiba mais:

Cansado de ajustar manualmente os prompts? Assista ao mais recente tutorial do Llama sobre como otimizar seus prompts existentes do GPT ou de outros LLM para o Llama com `llama-prompt-ops`, a biblioteca Python de código aberto! Neste vídeo, o Engenheiro Parceiro Justin Lee demonstra a instalação, configuração do projeto, migração do seu primeiro prompt e análise dos ganhos de desempenho. Assista agora para descobrir: ✨ Por que a otimização sistemática de prompts é crucial para a migração do GPT para o Llama. 💻 Uma demonstração ao vivo do `llama-prompt-ops` em ação para uma tarefa de classificação de atendimento ao cliente. Assista ao tutorial completo aqui:

Leve suas habilidades de desenvolvimento de IA para o próximo nível com nosso mais recente curso, "Construindo com Llama 4", ministrado por @AndrewYNg e Amit Sangani, Diretor de Engenharia de Parceiros da equipe de IA da Meta. Neste curso abrangente, você aprenderá a aproveitar o poder do Llama 4, que torna a implantação mais fácil do que nunca e alcança uma compreensão multimodal mais avançada ao solicitar várias imagens. Você descobrirá como: - Construir aplicações que raciocinam sobre conteúdo visual, detectam objetos e respondem a perguntas de ancoragem de imagens com precisão - Compreender o formato de prompt do Llama 4, especialmente os novos tokens relacionados a imagens - Usar contexto longo para processar livros inteiros e artigos de pesquisa sem precisar dividir os dados - Otimizar seus prompts com a ferramenta de otimização de prompts do Llama - Criar dados de treinamento de alta qualidade com o Llama Synthetic Data Kit Com experiência prática usando o Llama 4 através da API oficial da Meta e outros provedores de inferência, você será capaz de construir aplicações mais poderosas. Comece a aprender agora em e desbloqueie todo o potencial do Llama 4!

A resposta ao nosso primeiro Programa de Startups Llama foi impressionante, e após revisar mais de 1.000 candidaturas, estamos entusiasmados em anunciar nosso primeiro grupo. Este grupo eclético de startups em estágio inicial está pronto para ultrapassar os limites do que é possível com a Llama e impulsionar a inovação no mercado de GenAI. Ofereceremos apoio com acesso à equipe técnica da Llama e reembolsos de créditos em nuvem para ajudar a compensar o custo de construção com a Llama. Saiba mais sobre o Programa de Startups Llama:

Para o #CVPR2025, mergulhe nos mais recentes artigos de pesquisa de algumas das mentes mais brilhantes em IA 👇